基于事例的模糊专家系统研究

发布时间：2021-01-31 08:14

　　基于事例推理（Case—Based Reasoning，CBR）是人工智能中新崛起的一种重要推理技术，是人工智能和专家系统领域的最新进展。自1982年由Roser Schank在其著作《Dynamic Memory》中描述以来，在理论研究和实际应用中取得显著进展。CBR系统具有存储积累、快速检索、匹配与改写、学习与归纳等特点，它较好地解决了传统知识处理系统“边界”以外的知识处理效率低下、匹配冲突、组合爆炸、自学习困难、人工神经网络中复杂问题难以分类、训练费时以及数学函数模型结论局限等问题。CBR基于人的认知过程，其核心思想是：专家在进行某个问题的求解时，往往把以前使用过的与该问题类似的事例联系起来，运用以前解决该事例的经验、知识和方法，来解决当前问题。 基于事例的专家系统目前在许多方面，例如事例的表示，事例的索引，事例存贮的检索，事例改写，事例学习和归纳等，仍有待于进一步探索和研究，特别是关于事例中的模糊信息，如何在上述各方面的表现和研究，鲜有报道。本文正是基于此点作比较详细的研究和探讨。 本文从理论和应用两方面全面论述了基于事例的模糊专家系统。第一章阐述了课题的意义和课题... 

【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：147 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

专家系统进入界面图

专家系统事例特征输入界面图

专家系统事例神经网络推理界面图

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新的CBR检索模型[J]. 王玉,邢渊,朱莉萍,阮雪榆.  计算机应用. 2000(S1)
[2]一种基于神经网络的事例相似度评估方法[J]. 许志端,杨兰蓉,张金隆.  华中理工大学学报. 2000(10)
[3]基于CBR的农作物病虫害预报专家系统[J]. 杭小树,杭小树,熊范伦.  计算机工程与应用. 2000(10)
[4]基于事例推理的报高率确定模型[J]. 杨兰蓉,许志端,张金隆.  华中理工大学学报. 2000(08)
[5]模型的事例表示[J]. 张洁,潘启澍,胡运权.  管理科学学报. 2000(02)
[6]基于CBR的注塑模结构知识库的研究与开发[J]. 程斌,张世昌,张铁成,方沂.  天津职业技术师范学院学报. 2000(02)
[7]基于事例推理的加工中心智能CAD系统研究[J]. 赵燕伟.  系统仿真学报. 2000(02)
[8]基于事例推理方法的电力工程智能设计研究[J]. 刘力丰,杨贵吉,武高峰.  电力系统自动化. 1999(17)
[9]人类自然语言不确定性及粗集理论的表示[J]. 魏长华.  计算机科学. 1997(05)
[10]Rough集理论:现状与前景[J]. 刘清,黄兆华,姚力文.  计算机科学. 1997(04)



本文编号：3010511