房地产价格变动对城市居民消费的影响研究

发布时间：2021-03-07 12:46

　　20世纪80年代以来,股票和房屋等资产价格的变动对市场经济国家的宏观经济和消费的影响越来越显著,引起各国经济学家的广泛关注。中国自1998年住房制度市场化改革以来,房地产产业已成为国民经济的支柱产业,成为扩大内需,促进经济增长的重要源泉之一。与此同时,近年来中国居民消费率却呈现出逐年下降的趋势。从国际经验看,英美等国的房价上涨都不同程度地提高了居民消费率。国外众多研究表明,在剔除了收入增长对消费的影响之后,房屋资产价格的上涨对居民消费有独立的正向推动作用,即房地产财富效应增加了居民消费。国外学者对房屋价格与消费关系的研究取得了许多引人注目的成果,从最初的理论分析发展到实证检验与预测,从对一个国家的研究发展到对不同金融体系国家的对比,从对单一消费者群体研究发展到对不同年龄群体的研究。这些成果为中国居民消费问题的研究提供了很好的范例,遵循国际研究思路,结合中国实际,将能得出有益的结论与相关的政策建议。国内对房屋资产价格与居民消费的研究还主要集中在单纯的价格变动对整体消费者的影响上,与国际研究水平还有相当的距离,这就成为本文的选题依据。中国的金融体系对房地产财富效应有何影响?房屋价格变动对不... 

【文章来源】：南开大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：174 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

对数的散点图

资料来源:表4.6。房屋资产与消费、收入与消费的原数散点图见图4.3，对数散点图见图4.4，差分的散点图见图4.5。可以在对数之间建立线性回归模型。闷/勺洲，，，产卜目尸份厂典印/.了//‘乒O幻尸电p/多、.诊旦住 0ASSel.InCOnle100150200250图4.3原数的散点图资料来源:表4.6。78

资料来源:《中国统计年鉴》和《中国城市(镇)生活与价格年鉴》相关年份，2008年数据来自“重庆市2009年政府工作报告”图4.7是消费对数序列的趋势图、图4.8是消费对数差分序列的趋势图、图4.9是资产对数序列的趋势图、图4.10是资产对数差分序列的趋势图。从图中可以看出，四个直辖市的消费数据线性趋势较为明显，资产数据离散程度高于消费数据，表明房价波动幅度大于消费波动幅度，即消费平滑性较好，但消费和资产均呈线性趋势，可以进行回归分析。一阶差分序列数据可看出有些年份波动还是比较大的。

【参考文献】：
期刊论文
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[5]中国住房政策面临全新挑战[J]. 王微.  中国发展观察. 2008(02)
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[10]中国房地产财富效应的协整分析和误差修正模型[J]. 李亚明,佟仁城.  系统工程理论与实践. 2007(11)



本文编号：3069120