最优权值确定的区域物流需求组合预测方法

发布时间：2021-04-10 08:19

　　为了引导物流产业走出高成本的瓶颈期,促进物流产业扩大集散中心规模,以提高区域物流的需求量预测精度为目标,提出了最优权值确定的区域物流需求组合预测方法。首先采用多种方法对区域物流需求量进行预测,然后确定各种方法预测结果的权值,并通过加权组合得到区域物流需求最终预测结果,最后进行了区域物流需求组合预测的仿真实验。结果表明,组合预测方法集成了多种独立预测模型的优点,使得预测的效率、准确度均得到了明显的提升。 

【文章来源】：机械设计与制造工程. 2020,19(08)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

3种预测方法的预测性能

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于组合预测的民航运输量分析——以珠三角地区为例[J]. 杨新湦,王翩然.  数学的实践与认识. 2019(08)
[3]基于业务特征的智能电能表需求预测模型研究[J]. 彭楚宁,杜新纲,李天阳,储鹏飞.  电测与仪表. 2019(03)
[4]最优组合预测线性模型在旅游需求预测中的应用——以中国大陆赴澳门游客量预测为例[J]. 汪威.  数学的实践与认识. 2018(12)
[5]互联网环境下的区域物流需求分析研究[J]. 张衡,金燕生,郭航.  商业经济研究. 2018(01)
[6]基于组合模型的陕西特色农产品物流需求预测[J]. 陆芳,由建勋.  农业经济. 2017(12)
[7]基于FAHP的加权组合模型预测精度检验与比较[J]. 于红岩,季申佳.  统计与决策. 2017(23)
[8]区域物流发展格局变动的驱动因素及其作用机理实证研究——资本与劳动投入的视角[J]. 梁子婧.  商业经济研究. 2017(18)
[9]长江经济带区域物流收敛及影响因素的空间计量研究[J]. 龙慧军,党玮,肖复兴.  商业经济研究. 2017(03)
[10]基于组合模型的我国能源需求预测[J]. 文炳洲,索瑞霞.  数学的实践与认识. 2016(20)



本文编号：3129301