武汉市主城区住宅价格的时空分异与演变模式
发布时间:2021-06-08 23:31
本文以武汉市三环以内的住宅小区的项目点为研究对象,搜集了2012—2018年1326个数据点,通过计算变异系数和核密度函数值分析住宅价格总体分异情况和演变趋势,使用核密度分析和克里金插值法探索住宅价格时间分异格局,进一步探索住宅价格的演变模式和时空分异的驱动机制。结果表明:第一,武汉市主城区住宅价格大幅度增长,相对差异适中,价格异质性波动比较平稳,内部分异增强,由"高耸式"分布转变为"低缓式"分布。第二,武汉市主城区住宅价格围绕商业活动中心呈多中心向外递减,商业经济活动、轨道交通和优质的自然环境会对住宅价格产生正向作用,而城市战略布局则是住宅价格空间分异的主导力量。第三,住宅价格时空分异的驱动力是商业经济活动的发展、轨道交通的建设、优质自然环境的存在和多元住宅类型的兴建。
【文章来源】:特区经济. 2020,(08)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
武汉市主城区住宅价格均价及其增长率
武汉市主城区住宅价格变异系数(2012—2018年)
使用ArcGis地统计模块对采集的武汉市2012年到2018年的住宅价格样本点进行数据探索,判断出数据的分布形态,剔除数据的离群值后,对数据进行克里金插值分析,得到结果如图5。图4 武汉主城区商品房板块分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]兰州市人居环境与住宅价格空间特征及其相关性[J]. 张志斌,巨继龙,李花. 经济地理. 2018(06)
[2]南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[J]. 尹上岗,宋伟轩,马志飞,李在军,吴启焰. 人文地理. 2018(03)
[3]基于住宅价格的北京城市空间结构研究[J]. 王芳,高晓路,颜秉秋. 地理科学进展. 2014(10)
[4]中国房地产发展历程[J]. 曹宇. 企业技术开发. 2014(11)
[5]中国城市住宅价格的空间分异格局及影响因素[J]. 王洋,王德利,王少剑. 地理科学. 2013(10)
[6]城市宜居性特征对商品住宅价格的影响分析——基于中国35个大中城市静态和动态空间面板模型的实证研究[J]. 赵华平,张所地. 数理统计与管理. 2013(04)
[7]广州地铁三号线对周边住宅价格的时空影响效应[J]. 梅志雄,徐颂军,欧阳军,刘静. 地理科学. 2011(07)
[8]长春市区新建住宅价格的空间格局分析[J]. 刘颖,张平宇,李静. 地理科学. 2011(01)
[9]长三角住宅房地产市场的价格差异及动力因素[J]. 郝前进. 南通大学学报(社会科学版). 2007(01)
[10]广州市及周边地区商品房的开发与分布[J]. 阎小培,周春山,邓世文,陈浩光. 地理学报. 2001(05)
本文编号:3219433
【文章来源】:特区经济. 2020,(08)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
武汉市主城区住宅价格均价及其增长率
武汉市主城区住宅价格变异系数(2012—2018年)
使用ArcGis地统计模块对采集的武汉市2012年到2018年的住宅价格样本点进行数据探索,判断出数据的分布形态,剔除数据的离群值后,对数据进行克里金插值分析,得到结果如图5。图4 武汉主城区商品房板块分布图
【参考文献】:
期刊论文
[1]兰州市人居环境与住宅价格空间特征及其相关性[J]. 张志斌,巨继龙,李花. 经济地理. 2018(06)
[2]南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[J]. 尹上岗,宋伟轩,马志飞,李在军,吴启焰. 人文地理. 2018(03)
[3]基于住宅价格的北京城市空间结构研究[J]. 王芳,高晓路,颜秉秋. 地理科学进展. 2014(10)
[4]中国房地产发展历程[J]. 曹宇. 企业技术开发. 2014(11)
[5]中国城市住宅价格的空间分异格局及影响因素[J]. 王洋,王德利,王少剑. 地理科学. 2013(10)
[6]城市宜居性特征对商品住宅价格的影响分析——基于中国35个大中城市静态和动态空间面板模型的实证研究[J]. 赵华平,张所地. 数理统计与管理. 2013(04)
[7]广州地铁三号线对周边住宅价格的时空影响效应[J]. 梅志雄,徐颂军,欧阳军,刘静. 地理科学. 2011(07)
[8]长春市区新建住宅价格的空间格局分析[J]. 刘颖,张平宇,李静. 地理科学. 2011(01)
[9]长三角住宅房地产市场的价格差异及动力因素[J]. 郝前进. 南通大学学报(社会科学版). 2007(01)
[10]广州市及周边地区商品房的开发与分布[J]. 阎小培,周春山,邓世文,陈浩光. 地理学报. 2001(05)
本文编号:3219433
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