不确定环境下再利用逆向物流网络构建研究
发布时间：2021-06-24 03:23
逆向物流兴起于20世纪90年代，在可持续发展战略和循环经济理论的影响下，其相关理论研究不断产生、发展。纵观目前关于逆向物流网络设计的研究，大多数的研究成果集中于确定环境下逆向物流网络的设计。同时，再利用作为逆向物流的一种主要形式，其相关研究较少，且多认为再利用逆向物流网络结构简单，忽视了不确定因素和复杂政策、回收价格等因素对再利用逆向物流网络设计的影响。论文研究的目的就是综合考虑各种不确定因素和相关政策、价格因素，提出在各种不确定环境下再利用逆向物流网络的设计方法，为相关企业的物流网络建设提供理论指导。基于此目的，本论文在总结国内外逆向物流网络设计的研究成果的基础上，分别考虑再利用逆向物流网络在数量、时间和回收质量方面的不确定性，从随机、模糊、粗糙、模糊随机等多种不确定环境入手，以不同角度提出了企业在原有正向物流网络基础上搭建再利用逆向物流网络、企业全新构建再利用逆向物流网络、第三方构建再利用逆向物流网络的数学模型，并逐层深入地考虑了政府政策、回收价格、不确定回收源等复杂因素。针对各种模型，本论文分别设计了结合遗传算法、随机模拟、模糊模拟、粗糙模拟、模糊粗糙模拟及数学规划的混合智能算法...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：160 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
铜仁地区综合交通分析图
计算结果说明随着回收税的不断增加，目标函数的最优值在不断的增加，在回收税为0时的选址结果和回收税为0.1一0.7时的选址结果不同，在回收税为0.1一0.7时最优解和相应的物流量分配没有变化。结果如图3一1所示:20900002080(刃02070000206000020500002040000图3一1回收税对最优目标函数值的影响图3一1说明当新包装购置费和包装回收税之和大于回收包装的运费、处理费用之和时，包装回收税的增加只影响新包装的购置成本，而对选址结果没有影响。鉴于政府征收包装回收税的目的是督促企业回收包装进行再利用，而不是增加企业的负担，因此当新包装购置费和包装回收税之和大于回收包装的运费、处理费用之和时，此目的以达到，建议政府对企业征收的包装回收税不宜过高。2)刀，a，，aZ，a3
面积18003平方千米，占贵州省总面积10.22%，是西部地区东进西连，北上南下的便捷之地。拥有丰富的土地资源、矿产资源、水资源、生物资源等。其地理位置如图7一1所示。图7一1铜仁地区地理位置及区位关系图铜仁地区辖铜仁市、万山特区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络选址研究[J]. 毛海军,吉星照. 中国表面工程. 2006(S1)
[2]废旧电脑的逆向物流优化模型与应用研究[J]. 曾敏刚,周明剑. 工业工程. 2006(06)
[3]基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计[J]. 代颖,马祖军,刘飞. 计算机集成制造系统. 2006(11)
[4]基于稳健优化的制造/再制造集成物流网络设计[J]. 马祖军,代颖. 西南交通大学学报. 2006(05)
[5]固体废弃物逆向物流网络优化设计[J]. 何波,杨超,张华,石永东. 系统工程. 2006(08)
[6]第三方逆向物流的基本理论及其决策研究[J]. 曾倩琳,周万森. 铁道运输与经济. 2006(08)
[7]第三方逆向物流供应商的选择[J]. 李敏,赵涛. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2006(04)
[8]制造/再制造集成物流网络设计的随机规划模型[J]. 马祖军,代颖,刘飞. 中国机械工程. 2006(09)
[9]再制造闭环物流网络优化设计模型[J]. 代颖,马祖军,刘飞. 中国机械工程. 2006(08)
[10]基于二阶段随机规划的制造/再制造集成物流网络优化设计[J]. 代颖,马祖军. 系统工程. 2006(03)
博士论文
[1]再制造物流网络优化设计问题研究[D]. 代颖.西南交通大学 2006
[2]基于供应链的回收物流研究[D]. 赵宜.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]基于遗传算法的可再用逆向物流网络规划研究[D]. 陈斌.上海海事大学 2006
[2]废旧家电产品的逆向物流网络模型优化研究[D]. 熊海鸥.广东工业大学 2006
[3]再制造物流网络优化设计研究[D]. 陈磊.南昌大学 2006
[4]逆向物流网络设计优化模型研究[D]. 马丹祥.西南交通大学 2005
[5]逆向物流系统的回收再利用网络规划研究[D]. 李忠全.上海海事大学 2005
[6]备件修复供应链的逆向物流网络设计[D]. 陈文若.对外经济贸易大学 2005
[7]逆向物流的库存控制及网络设计问题研究[D]. 侯云章.青岛大学 2005
[8]逆向物流网络中的选址问题研究[D]. 曹振宇.浙江工业大学 2005
[9]第三方逆向物流决策与网络构建[D]. 岳辉.西南交通大学 2004
[10]基于逆向物流管理的产品回收网络规划研究[D]. 米宁.大连海事大学 2003
本文编号：3246262
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：160 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
铜仁地区综合交通分析图
计算结果说明随着回收税的不断增加，目标函数的最优值在不断的增加，在回收税为0时的选址结果和回收税为0.1一0.7时的选址结果不同，在回收税为0.1一0.7时最优解和相应的物流量分配没有变化。结果如图3一1所示:20900002080(刃02070000206000020500002040000图3一1回收税对最优目标函数值的影响图3一1说明当新包装购置费和包装回收税之和大于回收包装的运费、处理费用之和时，包装回收税的增加只影响新包装的购置成本，而对选址结果没有影响。鉴于政府征收包装回收税的目的是督促企业回收包装进行再利用，而不是增加企业的负担，因此当新包装购置费和包装回收税之和大于回收包装的运费、处理费用之和时，此目的以达到，建议政府对企业征收的包装回收税不宜过高。2)刀，a，，aZ，a3
面积18003平方千米，占贵州省总面积10.22%，是西部地区东进西连，北上南下的便捷之地。拥有丰富的土地资源、矿产资源、水资源、生物资源等。其地理位置如图7一1所示。图7一1铜仁地区地理位置及区位关系图铜仁地区辖铜仁市、万山特区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络选址研究[J]. 毛海军,吉星照. 中国表面工程. 2006(S1)
[2]废旧电脑的逆向物流优化模型与应用研究[J]. 曾敏刚,周明剑. 工业工程. 2006(06)
[3]基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计[J]. 代颖,马祖军,刘飞. 计算机集成制造系统. 2006(11)
[4]基于稳健优化的制造/再制造集成物流网络设计[J]. 马祖军,代颖. 西南交通大学学报. 2006(05)
[5]固体废弃物逆向物流网络优化设计[J]. 何波,杨超,张华,石永东. 系统工程. 2006(08)
[6]第三方逆向物流的基本理论及其决策研究[J]. 曾倩琳,周万森. 铁道运输与经济. 2006(08)
[7]第三方逆向物流供应商的选择[J]. 李敏,赵涛. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2006(04)
[8]制造/再制造集成物流网络设计的随机规划模型[J]. 马祖军,代颖,刘飞. 中国机械工程. 2006(09)
[9]再制造闭环物流网络优化设计模型[J]. 代颖,马祖军,刘飞. 中国机械工程. 2006(08)
[10]基于二阶段随机规划的制造/再制造集成物流网络优化设计[J]. 代颖,马祖军. 系统工程. 2006(03)
博士论文
[1]再制造物流网络优化设计问题研究[D]. 代颖.西南交通大学 2006
[2]基于供应链的回收物流研究[D]. 赵宜.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]基于遗传算法的可再用逆向物流网络规划研究[D]. 陈斌.上海海事大学 2006
[2]废旧家电产品的逆向物流网络模型优化研究[D]. 熊海鸥.广东工业大学 2006
[3]再制造物流网络优化设计研究[D]. 陈磊.南昌大学 2006
[4]逆向物流网络设计优化模型研究[D]. 马丹祥.西南交通大学 2005
[5]逆向物流系统的回收再利用网络规划研究[D]. 李忠全.上海海事大学 2005
[6]备件修复供应链的逆向物流网络设计[D]. 陈文若.对外经济贸易大学 2005
[7]逆向物流的库存控制及网络设计问题研究[D]. 侯云章.青岛大学 2005
[8]逆向物流网络中的选址问题研究[D]. 曹振宇.浙江工业大学 2005
[9]第三方逆向物流决策与网络构建[D]. 岳辉.西南交通大学 2004
[10]基于逆向物流管理的产品回收网络规划研究[D]. 米宁.大连海事大学 2003
本文编号：3246262
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