退休冲击与城镇居民家庭消费——基于断点回归设计的实证研究
发布时间：2021-06-26 15:42
基于中国健康与养老追踪调查数据和断点回归设计,对退休冲击的消费效应的研究表明,退休使家庭非耐用品消费显著降低31.2%;剔除与工作相关的消费、在家食物消费及休闲文教娱乐消费支出后,其他非耐用品消费没有显著减少。退休冲击使得家庭消费结构发生明显改变,医疗保健支出显著增加,非基础性消费比例显著增加,这有助于优化消费结构。进一步研究发现,退休冲击对不同消费水平和消费结构的家庭存在明显的异质性影响。退休冲击对医疗保健消费分布左尾处和非基础性消费分布右尾处的家庭影响更加显著。因此,建议制定更加健全的社会保障体系,促进老年人消费结构优化升级,满足老年人口多层次物质文化消费需要。
【文章来源】：当代财经. 2020,(08)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
男性户主退休率随年龄的变化情况
为了识别退休冲击对居民家庭消费的异质性影响，本文通过分位数断点回归设计展开研究。表3分别汇报了不同分位数的估计结果。随着分位数的提高，退休冲击使得家庭的非耐用品消费支出下降幅度先增大后减小。如，在30%分位数上，退休冲击使得非耐用品支出下降了约7.78%；在50%分位数上，退休冲击使得非耐用品支出下降了约21.96%；在70%分位数上，退休冲击使得非耐用品支出下降了约21.26%；在90%分位数上，退休冲击使得非耐用品支出下降了约17.05%。这表明，退休冲击对家庭非耐用品消费支出分布右端的影响大于左端，即退休冲击对家庭非耐用品支出数额较大的家庭影响更大。退休冲击对于家庭其他非耐用消费在各个分位数的影响都不显著。对于家庭医疗保健消费支出而言，在30%、50%、70%和90%分位数上，退休冲击的影响系数分别为4.564、0.777、0.83和0.949，且均显著。在较高分位数上，系数相对小。可见，退休冲击对不同医疗保健消费支出水平的家庭具有明显的异质性影响。医疗保健消费数据是一个典型的右偏态分布，在左边尾部的低分位数上的是医疗保健消费支出水平较低的家庭；与之对应，位于右边尾部的高分位数上的是医疗保健消费支出水平较高的家庭。这说明，退休冲击对于较低医疗保健消费支出水平的家庭影响更加显著。通常，医疗消费支出较低水平的家庭平时家庭健康水平较高，但他们在退休之后有更多的闲暇时间，更加注重身体健康状况，故医疗保健支出增幅较大。同时，老年人的孤独感也会明显增加老年人的保健消费水平，他们可能通过保健品消费过程中的社会互动获得精神慰藉。因此，退休前几乎没有医疗保健消费的老人在退休后陡然增加相关医疗保健支出，增幅就相对很大，因而导致退休冲击影响更加显著。可见，退休冲击对城镇居民家庭医疗保健消费需求有较强的释放效应。
在使用断点回归设计时，需要检验个体是否能够精确操纵分组变量。本文按照Mc Crary(2008）的检验方法，给出了分组变量的密度函数分布图。[27]如图3所示，年龄断点60岁两侧的密度函数曲线基本保持平滑变动，并且两侧密度函数估计值的95%置信区间几乎重合。从具体数值上看，年龄断点60岁两侧的密度差异θ赞=0.036，标准误差SE=0.113，故可以认为密度函数在断点处是连续的。因此，不存在内生分组现象。2. 协变量连续性检验
【参考文献】：
期刊论文
[1]人口老龄化与城镇家庭消费率——基于动态随机一般均衡模型的实证研究[J]. 王勇. 当代财经. 2020(03)
[2]生命周期、年龄结构与我国家庭消费负债行为[J]. 王聪,杜奕璇. 当代财经. 2019(03)
[3]中国居民退休前后的消费行为研究[J]. 李宏彬,施新政,吴斌珍. 经济学(季刊). 2015(01)
[4]中国家庭存在退休者消费之谜吗?——基于CHARLS数据的实证检验[J]. 张彬斌,陆万军. 劳动经济研究. 2014(04)
[5]老龄化、退休与消费——中国存在“退休-消费之谜”吗?[J]. 张克中,江求川. 人口与经济. 2013(05)
[6]房价上升对城镇居民平均消费倾向的影响——基于上海市入户调查数据的实证研究[J]. 杜莉,沈建光,潘春阳. 金融研究. 2013(03)
[7]退休会影响健康吗?[J]. 雷晓燕,谭力,赵耀辉. 经济学(季刊). 2010(04)
本文编号：3251615
【文章来源】：当代财经. 2020,(08)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
男性户主退休率随年龄的变化情况
为了识别退休冲击对居民家庭消费的异质性影响，本文通过分位数断点回归设计展开研究。表3分别汇报了不同分位数的估计结果。随着分位数的提高，退休冲击使得家庭的非耐用品消费支出下降幅度先增大后减小。如，在30%分位数上，退休冲击使得非耐用品支出下降了约7.78%；在50%分位数上，退休冲击使得非耐用品支出下降了约21.96%；在70%分位数上，退休冲击使得非耐用品支出下降了约21.26%；在90%分位数上，退休冲击使得非耐用品支出下降了约17.05%。这表明，退休冲击对家庭非耐用品消费支出分布右端的影响大于左端，即退休冲击对家庭非耐用品支出数额较大的家庭影响更大。退休冲击对于家庭其他非耐用消费在各个分位数的影响都不显著。对于家庭医疗保健消费支出而言，在30%、50%、70%和90%分位数上，退休冲击的影响系数分别为4.564、0.777、0.83和0.949，且均显著。在较高分位数上，系数相对小。可见，退休冲击对不同医疗保健消费支出水平的家庭具有明显的异质性影响。医疗保健消费数据是一个典型的右偏态分布，在左边尾部的低分位数上的是医疗保健消费支出水平较低的家庭；与之对应，位于右边尾部的高分位数上的是医疗保健消费支出水平较高的家庭。这说明，退休冲击对于较低医疗保健消费支出水平的家庭影响更加显著。通常，医疗消费支出较低水平的家庭平时家庭健康水平较高，但他们在退休之后有更多的闲暇时间，更加注重身体健康状况，故医疗保健支出增幅较大。同时，老年人的孤独感也会明显增加老年人的保健消费水平，他们可能通过保健品消费过程中的社会互动获得精神慰藉。因此，退休前几乎没有医疗保健消费的老人在退休后陡然增加相关医疗保健支出，增幅就相对很大，因而导致退休冲击影响更加显著。可见，退休冲击对城镇居民家庭医疗保健消费需求有较强的释放效应。
在使用断点回归设计时，需要检验个体是否能够精确操纵分组变量。本文按照Mc Crary(2008）的检验方法，给出了分组变量的密度函数分布图。[27]如图3所示，年龄断点60岁两侧的密度函数曲线基本保持平滑变动，并且两侧密度函数估计值的95%置信区间几乎重合。从具体数值上看，年龄断点60岁两侧的密度差异θ赞=0.036，标准误差SE=0.113，故可以认为密度函数在断点处是连续的。因此，不存在内生分组现象。2. 协变量连续性检验
【参考文献】：
期刊论文
[1]人口老龄化与城镇家庭消费率——基于动态随机一般均衡模型的实证研究[J]. 王勇. 当代财经. 2020(03)
[2]生命周期、年龄结构与我国家庭消费负债行为[J]. 王聪,杜奕璇. 当代财经. 2019(03)
[3]中国居民退休前后的消费行为研究[J]. 李宏彬,施新政,吴斌珍. 经济学(季刊). 2015(01)
[4]中国家庭存在退休者消费之谜吗?——基于CHARLS数据的实证检验[J]. 张彬斌,陆万军. 劳动经济研究. 2014(04)
[5]老龄化、退休与消费——中国存在“退休-消费之谜”吗?[J]. 张克中,江求川. 人口与经济. 2013(05)
[6]房价上升对城镇居民平均消费倾向的影响——基于上海市入户调查数据的实证研究[J]. 杜莉,沈建光,潘春阳. 金融研究. 2013(03)
[7]退休会影响健康吗?[J]. 雷晓燕,谭力,赵耀辉. 经济学(季刊). 2010(04)
本文编号：3251615
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