供应链系统的动态性研究
发布时间：2021-07-20 16:50
供应链系统是一个复杂大系统,其动态性与复杂性使得对它的预测和控制常常失效,因而对供应链动态复杂性的研究迫在眉睫。然后,以往对供应链动态性的研究主要关注于供应链中的牛鞭效应问题,且以多为线性模型; 而近些年来对供应链系统的动态复杂行为主要以仿真模型为主,缺少对供应链系统非分析机制的分析。鉴于此,本文尝试利用非线性系统理论与技术并借助仿真手段来探寻供应链系统产生复杂动态行为的原因。本文以基于自动库存与订货策略（APIOBPCS）的周期查库供应链系统为对象,以系统结构的变化为主线,围绕供应链系统的稳定性与非线性动态特性展开研究。文中利用状态空间法建立了供应链系统的动态模型,并借助非线性系统分析技术和切换系统稳定性理论分析了使供应链系统稳定及产生复杂动态行为的原因,给出了订货策略决策参数的取值原则,并探讨了信息共享方法对供应链系统动态性的影响。首先分析了有充足供应源条件下单级库存控制系统的动态特性,分别考虑了成员被允许退货和不允许退货的两种情况。对允许退货的情况,建立了系统的线性离散模型,给出了在任意提前期时使系统稳定的订货参数取值范围; 对不允许退货的情况,指出系统的模型不再是线性的,而是在...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
不等式（3.24）,（3.26）,（3.28）和（3.29）之间的关系图
即库存系统处于这种状态时，库存由于需求不断来到却没有补货而不断下降.4.2 切换规则的作用分析系统在切换函数 σ (t)的控制之下在两个子系统之间不断切换，当 σ (t )≥0时，系性由可稳定的子系统1A 决定；而当 σ (t )<0，系统特性由不稳定的子系统2A 决定以直观地推断，若 σ (t )≥0一直被满足，那么切换系统则存在稳定的区间。根据（3.38）， σ (t)受到两个参数的影响：库存偏差调整率α 和期望库存水平0I 3.4 和 3.5 分别显示了切换函数对参数α 和0I 的变化情况。从图 3.4 看出，当库存率非常小时，区间 σ (t )≥0的范围几乎占满相图的右半部分。随着α 的增大，区间变小。图 3.5 阴影部分为 σ (t )≥0的区间。该图显示，当期望库存水平0I 较大时， σ (t )≥0较大，随着0I 的减少，系统稳定区域也减少。但是对比图 3.4 和 3.5 可以，α 对切换函数 σ (t)的影响要更为重要和显著。实际上，期望库存水平通常设置测需求的倍数，如 (1)0I = Ft ，那么在式（3.38）中，唯一的影响切换函数状态是库存偏差调整率α 。
即库存系统处于这种状态时，库存由于需求不断来到却没有补货而不断下降.4.2 切换规则的作用分析系统在切换函数 σ (t)的控制之下在两个子系统之间不断切换，当 σ (t )≥0时，系性由可稳定的子系统1A 决定；而当 σ (t )<0，系统特性由不稳定的子系统2A 决定以直观地推断，若 σ (t )≥0一直被满足，那么切换系统则存在稳定的区间。根据（3.38）， σ (t)受到两个参数的影响：库存偏差调整率α 和期望库存水平0I 3.4 和 3.5 分别显示了切换函数对参数α 和0I 的变化情况。从图 3.4 看出，当库存率非常小时，区间 σ (t )≥0的范围几乎占满相图的右半部分。随着α 的增大，区间变小。图 3.5 阴影部分为 σ (t )≥0的区间。该图显示，当期望库存水平0I 较大时， σ (t )≥0较大，随着0I 的减少，系统稳定区域也减少。但是对比图 3.4 和 3.5 可以，α 对切换函数 σ (t)的影响要更为重要和显著。实际上，期望库存水平通常设置测需求的倍数，如 (1)0I = Ft ，那么在式（3.38）中，唯一的影响切换函数状态是库存偏差调整率α 。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一类库存控制系统的稳定性分析[J]. 刘会新,王红卫,费奇. 计算机集成制造系统. 2004(11)
[2]敏捷供应链管理的综合集成研讨厅[J]. 张景涛,王丹力,王宏安,戴国忠. 系统工程学报. 2003(06)
[3]从复杂性的角度分析供应链管理问题[J]. 蒋白桦,王丹力,王宏安,戴国忠. 计算机工程与应用. 2002(15)
[4]供应链长鞭效应的模型与分析[J]. 孙元欣. 上海大学学报(自然科学版). 2001(03)
[5]供应链管理中的价格波动[J]. 揭晖,黄培清. 上海交通大学学报. 2001(06)
[6]长鞭效应的实质与弱化措施[J]. 马新安,张列平,田澎. 中国管理科学. 2000(S1)
[7]供应链中的信息流[J]. 王迎军,郭亚军. 工业工程与管理. 2000(03)
[8]中小企业ERP的设计与应用[J]. 杨焕春. 温州大学学报. 2000(01)
[9]离散事件系统理论研究和应用进展（Ⅱ）[J]. 郑应平. 控制与决策. 1996(03)
本文编号：3293209
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
不等式（3.24）,（3.26）,（3.28）和（3.29）之间的关系图
即库存系统处于这种状态时，库存由于需求不断来到却没有补货而不断下降.4.2 切换规则的作用分析系统在切换函数 σ (t)的控制之下在两个子系统之间不断切换，当 σ (t )≥0时，系性由可稳定的子系统1A 决定；而当 σ (t )<0，系统特性由不稳定的子系统2A 决定以直观地推断，若 σ (t )≥0一直被满足，那么切换系统则存在稳定的区间。根据（3.38）， σ (t)受到两个参数的影响：库存偏差调整率α 和期望库存水平0I 3.4 和 3.5 分别显示了切换函数对参数α 和0I 的变化情况。从图 3.4 看出，当库存率非常小时，区间 σ (t )≥0的范围几乎占满相图的右半部分。随着α 的增大，区间变小。图 3.5 阴影部分为 σ (t )≥0的区间。该图显示，当期望库存水平0I 较大时， σ (t )≥0较大，随着0I 的减少，系统稳定区域也减少。但是对比图 3.4 和 3.5 可以，α 对切换函数 σ (t)的影响要更为重要和显著。实际上，期望库存水平通常设置测需求的倍数，如 (1)0I = Ft ，那么在式（3.38）中，唯一的影响切换函数状态是库存偏差调整率α 。
即库存系统处于这种状态时，库存由于需求不断来到却没有补货而不断下降.4.2 切换规则的作用分析系统在切换函数 σ (t)的控制之下在两个子系统之间不断切换，当 σ (t )≥0时，系性由可稳定的子系统1A 决定；而当 σ (t )<0，系统特性由不稳定的子系统2A 决定以直观地推断，若 σ (t )≥0一直被满足，那么切换系统则存在稳定的区间。根据（3.38）， σ (t)受到两个参数的影响：库存偏差调整率α 和期望库存水平0I 3.4 和 3.5 分别显示了切换函数对参数α 和0I 的变化情况。从图 3.4 看出，当库存率非常小时，区间 σ (t )≥0的范围几乎占满相图的右半部分。随着α 的增大，区间变小。图 3.5 阴影部分为 σ (t )≥0的区间。该图显示，当期望库存水平0I 较大时， σ (t )≥0较大，随着0I 的减少，系统稳定区域也减少。但是对比图 3.4 和 3.5 可以，α 对切换函数 σ (t)的影响要更为重要和显著。实际上，期望库存水平通常设置测需求的倍数，如 (1)0I = Ft ，那么在式（3.38）中，唯一的影响切换函数状态是库存偏差调整率α 。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一类库存控制系统的稳定性分析[J]. 刘会新,王红卫,费奇. 计算机集成制造系统. 2004(11)
[2]敏捷供应链管理的综合集成研讨厅[J]. 张景涛,王丹力,王宏安,戴国忠. 系统工程学报. 2003(06)
[3]从复杂性的角度分析供应链管理问题[J]. 蒋白桦,王丹力,王宏安,戴国忠. 计算机工程与应用. 2002(15)
[4]供应链长鞭效应的模型与分析[J]. 孙元欣. 上海大学学报(自然科学版). 2001(03)
[5]供应链管理中的价格波动[J]. 揭晖,黄培清. 上海交通大学学报. 2001(06)
[6]长鞭效应的实质与弱化措施[J]. 马新安,张列平,田澎. 中国管理科学. 2000(S1)
[7]供应链中的信息流[J]. 王迎军,郭亚军. 工业工程与管理. 2000(03)
[8]中小企业ERP的设计与应用[J]. 杨焕春. 温州大学学报. 2000(01)
[9]离散事件系统理论研究和应用进展（Ⅱ）[J]. 郑应平. 控制与决策. 1996(03)
本文编号：3293209
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