基于PCA-DEA的江苏省房地产投资绩效研究

发布时间：2021-08-04 17:30

　　以江苏省为例对房地产的投资绩效进行研究。首先从劳动力、土地、资本、技术4个方面选取投入指标,从建筑产品、经济收入、经济影响3个方面选取产出指标;由于数据的可得性及研究价值,通过主成分分析方法使产出指标的维度满足DEA模型对于决策单元和指标之间的数量关系;再通过构建DEA模型对江苏省进行房地产投资绩效分析。研究结果表明,江苏省房地产业的投资效率整体水平较高,综合技术效率主要受纯技术效率的影响,扩大市场规模对于提高房地产业整体投资绩效的效果不大;城市房地产投资绩效与其经济发展水平没有直接关系。 

【文章来源】：中国房地产. 2020,(26)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

2002-2018（产出年份）江苏省房地产DEA效率值

通过对江苏省9城市房地产投资效率的分析，表明一个地区房地产市场的投资效率并不取决于其经济发展水平。而且经济发展水平较高的城市一般可以从提高经营管理水平和促进技术进步方面提高投资效率（如常州市），经济发展水平落后的地区一般仍处于规模收益递增阶段，可以通过扩大规模提高效率（如盐城市、连云港市）。4 结论与建议

【参考文献】：
期刊论文
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[2]经济新常态背景下基于SE-DEA模型的房地产行业效率分析[J]. 赵愈,许路,李学锋.  沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2019(03)
[3]基于DEA的我国房地产业投资效率研究[J]. 杨晓璇.  经营与管理. 2019(04)
[4]房地产交易市场发展策略分析[J]. 官琦.  中国市场. 2019(02)
[5]房地产投资效率影响因素实证分析——以保利地产为例[J]. 王媛媛,张凤新.  辽宁工业大学学报(社会科学版). 2019(01)
[6]基于PCA-DEA的中国房地产业运营效率分析[J]. 王效俐,郑南宏,连漪.  价值工程. 2018(05)
[7]吉林省房地产的经济效率研究[J]. 陈金英,杨青山,张鹏,刘贺贺.  东北师大学报(自然科学版). 2016(04)
[8]如何缩短项目开发周期[J]. 朱昊.  中国房地产. 2015(23)



本文编号：3322107