基于DEA模型的风能资源利用效率评价研究——甘肃、吉林等25省区实证分析

发布时间：2021-08-12 02:03

　　风能资源的高效开发利用是实现我国绿色发展、节能减排的重要举措之一。采用数据包络分析方法（DEA）,分析评价我国25个省（区）、6大区域性电网2014年和2015年风能资源利用效率,对利用效率影响因素进行分析。依据分析结果,提出针对性的政策建议。 

【文章来源】：科技管理研究. 2017,37(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图12014年和2015年25个省(区)

00.649irs0.6741.0000.674irs南方电网广东0.8831.0000.883irs0.9741.0000.974irs广西0.7501.0000.750irs0.5451.0000.545irs海南0.7041.0000.704irs0.7591.0000.759irs贵州0.5641.0000.564irs0.8691.0000.869irs云南1.0001.0001.000—1.0001.0001.000—西北电网陕西0.6920.9050.764irs0.6760.9220.734irs甘肃0.7611.0000.761irs0.9260.9830.942irs宁夏1.0001.0001.000—1.0001.0001.000—新疆0.8840.8970.985irs0.5440.7570.719irs平均值0.8230.9840.8370.8070.9740.826注:Irs表示规模收益递增;—表示规模报酬不变图12014年和2015年25个省(区)风能资源利用综合效率比较3.2利用效率影响因素分析为了找出对风能资源利用效率影响较大的因素，利用选择投入、产出指标的不同组合方案来测算各个指标对风能资源利用效率的影响程度［13］。因为本文只有一个产出，假定各省(区)每年风能资源可开发总量保持不变，且每年可开发利用小时数是由自然决定，并不随人类活动发生改变，所以这里仅从其他3个实际可控的投入要素的角度，分析了对风能资源利用效率得影响因素。不同组合方案下DEA评价结果如表4所示。表42014年、2015年不同投入下风能资源利用效率均值方案编号指标集2014年2015年综合技术效率值纯技术效率值规模效率综合技术效率值纯技术效率值规模效率①0.6830.9710.7020.7200.9600.742②0.7890.9480.8310.7810.9540.813③0.8180.9750.8390.7850.9600.815设定D为投入－产出的指标集;V(D)为在初始指标集D情况下的DEA效率的均值。为去除第个指标后的指标集;V(Di)为各个方案的DEA效率均值。各指标对DEA效率的影响程度用公式为:si=V(D)－V(Di)V(Di)，i=1，2，3，4(5


本文编号：3337353