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基于层次分析法和熵值法的分类延迟退休问题研究

发布时间:2021-10-22 01:11
  我国人口老龄化进程加快,养老金缺口逐渐增大,国家财政面临巨大压力,延迟退休势在必行.与普遍延迟退休方案相比,分类延迟退休对于解决养老金亏空的效果要好,分类延迟退休更容易获得参保者的支持,而且新增劳动力的基础效应比普通延迟退休小.通过考察工作环境、收入情况、个体体质、受教育年限、工作经验5个指标体系,采用层次分析法和熵值法相结合的方法,具体讨论了5种具有代表性群体的延迟退休方案. 

【文章来源】:辽宁师范大学学报(自然科学版). 2020,43(03)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于层次分析法和熵值法的分类延迟退休问题研究


评价方法模型图

年限,权向量,工作群体,预测问题


对于从事不同种类工作的人员延迟退休年限预测问题,笔者通过层次分析法来构造数学模型,如图2.该模型的方案层为5个不同工作群体.则得到层次结构模型如下:现在开始方案层对准则层的分析.记准则层对目标层的权向量为w=(0.462 6,0.256 2,0.046 0,0.085 9,0.149 3)T,根据式(1)建立的模型,来求方案层对准则层的权向量.

【参考文献】:
期刊论文
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[4]关于渐进式延迟退休年龄政策的研究综述[J]. 王克祥,于凌云.  人口与经济. 2016(01)
[5]普遍延迟退休还是分类延迟退休——基于养老金亏空与劳动力市场的联动效应视角[J]. 邹铁钉,叶航.  财贸经济. 2015(04)
[6]寿命延长与延迟退休:国际比较与我国实证[J]. 王晓军,赵明.  数量经济技术经济研究. 2015(03)
[7]延迟退休年龄效应分析与中国渐进式推进策略研究[J]. 苏春红,李齐云.  理论学刊. 2014(05)



本文编号:3450085

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