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基于复杂网络的中国高速铁路网络分析

发布时间:2021-12-19 14:53
  文中基于复杂网络理论,并利用2019年高铁站点和线路数据,主要借助Netminer软件,从无标度性,聚类系数,中心性揭示了中国高铁城市网络的拓扑结构。结果表明:①中国高铁网络不存在无标度网络特点。②根据聚类系数的结果,发现高铁网络城市间的连通性良好,表现出较强的聚集性。③通过对城市节点的中心性分析,发现度中心性较大的城市集中在长三角和珠三角附近;中介中心性较大的城市大多为省会或区域中心城市,但是网络发展极不平衡,各城市的中介能力存在巨大差异; PageRank较小的城市大部分位于西部地区。 

【文章来源】:物流工程与管理. 2020,42(09)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于复杂网络的中国高速铁路网络分析


高铁网络累积度分布

累积概率分布,聚类,累积概率分布,系数


在高铁城市网络中,聚类系数反映了有高铁路线通过的城市间直接联系的紧密程度。聚类系数越大,网络中相邻的城市间联系越紧密,站点也越聚集。通过计算,我们可以得出中国高铁网络的平均聚集系数为0.62,表示与某一城市相连的两个城市也相连的可能性为0.62,说明城市间的连通性良好,表现出较强的聚集性。由图2所示,其中,28.8%的城市聚类系数为0,43.7%的城市聚类系数集中在0.3~0.7,19.6%的城市聚类系数为1。3.3 中心性特征

【参考文献】:
期刊论文
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[3]“一带一路”沿线航空网络结构及其鲁棒性研究[J]. 卓志强,姚红光.  物流科技. 2018(05)
[4]基于复杂网络的高速铁路列车服务网络特征[J]. 张琦,马艳.  铁道科学与工程学报. 2018(03)
[5]随机故障、蓄意攻击与城乡路网空间稳定性——以武汉城市圈为例[J]. 段德忠,刘承良.  长江流域资源与环境. 2013(09)
[6]小世界网络与无标度网络的社区结构研究[J]. 杜海峰,李树茁,W.F.Marcus,悦中山,杨绪松.  物理学报. 2007(12)



本文编号:3544615

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