基于GPS/GIS协同的动态车辆调度和路径规划问题研究

发布时间：2021-12-23 04:30

　　从物流行业信息化和智能化发展的需求出发,利用以物联网为代表的现代信息和通信技术,设计了GPS/GIS协同下的智能车辆监控和调度系统。同时,基于该调度系统具有的信息实时获取和智能处理能力,考虑配送车辆及客户需求等相关实时信息对车辆调度和路径规划的影响,构建了基于实时信息且带时间窗的动态车辆路径问题（DVRPTW）混合整数规划（MIP）模型。结合模拟实验,通过混合遗传算法寻优对车辆配送路径进行动态调整和优化,为物流行业降低企业运营成本、提高物流配送效率、改善物流服务质量提供借鉴和参考。 

【文章来源】：计算机科学. 2017,44(09)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 基于GPS/GIS协同的智能车辆调度系统
2 基于实时信息的动态车辆路径规划
    2.1 问题描述
    2.2 数学模型
3 混合遗传算法设计
    3.1 配送节点优先关系的确定
    3.2 个体编码过程
    3.3 适应度函数的建立
    3.4 遗传操作过程
    3.5 目标函数最优解的改进和判定
4 实验仿真与结果分析
    4.1 算例设计
    4.2 实验结果
    4.3 比较分析
结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网的城市路况监测系统[J]. 曹文君,薛善良.  计算机与数字工程. 2016(08)
[2]考虑客户满意度的网购物流配送路径优化[J]. 赵锐,胡雄,何红弟.  上海海事大学学报. 2015(03)
[3]基于实时信息的城市配送车辆动态路径优化[J]. 张婷,赖平仲,何琴飞,靳志宏.  系统工程. 2015(07)
[4]基于物联网视觉的大型拥堵车辆调度系统设计[J]. 杨艳燕,刘晓慧.  计算机测量与控制. 2015(04)
[5]煤矿井下采煤设备工序虚拟化调度方法[J]. 冯亮.  计算机仿真. 2015(04)
[6]中国物流信息化研究现状及其发展趋势分析[J]. 刘继萍.  物流技术. 2015(01)
[7]基于物联网的高速公路运行管理系统设计[J]. 刘永,林鹰,蒋山,苏小军.  微电子学与计算机. 2015(01)
[8]物联网在物流信息化中的应用[J]. 刘仲尼,张丽婷.  中国管理信息化. 2014(08)
[9]有时间窗约束车辆路径问题的改进遗传算法[J]. 张建强,方卫国.  计算机工程与应用. 2010(32)
[10]复杂环境下动态车辆路径问题的建模与求解[J]. 王江晴,张潇.  武汉大学学报(理学版). 2010(04)



本文编号：3547786