企业参与供应链电子化整合的理论模型及其实证研究
发布时间：2022-02-22 12:54
发展互联网（Internet）驱动的供应链电子化整合（Internet-enabled Supply ChainIntegration, IeSCI）是现代企业竞争的一个重要战略选择。其相关优势在理论上已经得到了广泛关注和探讨。但是，在现有研究中，研究者们对IeSCI还缺乏系统认识，尤其是对企业参与IeSCI的驱动因素以及IeSCI参与对企业绩效的影响机制。同时，作为供应链管理的一种创新，参与IeSCI对很多企业来说仍然是一个很大的挑战。这也造成了IeSCI在现实中的实际推广和运用还相对不足。本论文将结合现有供应链管理和信息系统（IS）采纳方面的研究理论，以现实调研数据为基础，对企业参与IeSCI的促进因素及IeSCI参与对企业绩效的影响机制进行了实证研究。本研究将在动机-机遇-能力（Motivation-Opportunity-Ability, MOA）概念框架基础上，对企业参与IeSCI的促进因素提出了一个整合性的理论模型。在该模型的发展过程中，我们分别借鉴了供应链管理和信息管理领域的核心理论，如创新扩散理论（Diffusion of Innovation, DOI），制度理论（I...
【文章来源】：中国科学技术大学安徽省211工程院校985工程院校
【文章页数】：125 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与动机
1.2 研究问题及目的
1.3 研究课题的意义
1.4 论文结构
第2章 文献综述
2.1 Internet 驱动的供应链电子化整合(IeSCI)
2.1.1 供应链整合
2.1.2 专有标准IOS 和开放标准IOS
2.1.3 Internet 驱动的供应链电子化整合的渐进程度
2.1.4 传统供应链整合和Internet 驱动的供应链电子化整合地比较
2.2 理论基础
2.2.1 创新扩散理论(Diffusion of Innovation, DOI)
2.2.2 动态能力理论(Dynamic Capability Theory, DCT)
2.2.3 制度理论(Institutional Theory)
第3章 理论框架和假设推理
3.1 理论框架–动机-机遇-能力模型(MOA)
3.2 基本概念和假设推导
3.2.1 与动机相关的因素(Motivation)
3.2.2 与机遇相关的因素(Opportunity)
3.2.3 能力相关的因素(Ability)
3.2.4 IeSCI 对企业绩效的影响
3.3 控制变量
第4章 研究方法
4.1 问卷设计
4.1.1 变量测度指标
4.1.2 问卷翻译
4.2 研究设计
4.2.1 样本(Sample)
4.2.2 试验性测试(Pilot Test)
4.3 实地研究
4.3.1 应答者基本概况
4.3.2 样本结构特征
第5章 数据分析及结果
5.1 共同方法偏误(common method bias)的测试
5.2 因子分析与效度检验
5.2.1 聚合效度(Convergent Validity)
5.2.2 区别效度(Discriminant Validity)
5.2.3 多重共线性(Multicollinear)
5.3 结构模型分析(Structural Model Testing)
5.4 分析结果
5.4.1 控制变量和虚拟变量
5.4.2 关于Internet 驱动的供应链电子化整合的前因变量的结果
5.4.3 关于Internet 驱动的供应链电子化整合与企业绩效间关系的分析结果
第6章 结果讨论
6.1 MOA 相关因素与Internet 驱动的供应链电子化整合的关系
6.1.1 动机相关因素的影响
6.1.2 机遇相关因素的影响
6.1.3 能力相关因素的影响
6.2 Internet 驱动的供应链电子化整合对企业绩效的影响
第7章 研究总结及展望
7.1 总结
7.2 理论贡献
7.3 实践贡献
7.4 局限和研究展望
参考文献
附录1 调查问卷
附录2 因子负荷与交叉负荷
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
本文编号：3639484
【文章来源】：中国科学技术大学安徽省211工程院校985工程院校
【文章页数】：125 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与动机
1.2 研究问题及目的
1.3 研究课题的意义
1.4 论文结构
第2章 文献综述
2.1 Internet 驱动的供应链电子化整合(IeSCI)
2.1.1 供应链整合
2.1.2 专有标准IOS 和开放标准IOS
2.1.3 Internet 驱动的供应链电子化整合的渐进程度
2.1.4 传统供应链整合和Internet 驱动的供应链电子化整合地比较
2.2 理论基础
2.2.1 创新扩散理论(Diffusion of Innovation, DOI)
2.2.2 动态能力理论(Dynamic Capability Theory, DCT)
2.2.3 制度理论(Institutional Theory)
第3章 理论框架和假设推理
3.1 理论框架–动机-机遇-能力模型(MOA)
3.2 基本概念和假设推导
3.2.1 与动机相关的因素(Motivation)
3.2.2 与机遇相关的因素(Opportunity)
3.2.3 能力相关的因素(Ability)
3.2.4 IeSCI 对企业绩效的影响
3.3 控制变量
第4章 研究方法
4.1 问卷设计
4.1.1 变量测度指标
4.1.2 问卷翻译
4.2 研究设计
4.2.1 样本(Sample)
4.2.2 试验性测试(Pilot Test)
4.3 实地研究
4.3.1 应答者基本概况
4.3.2 样本结构特征
第5章 数据分析及结果
5.1 共同方法偏误(common method bias)的测试
5.2 因子分析与效度检验
5.2.1 聚合效度(Convergent Validity)
5.2.2 区别效度(Discriminant Validity)
5.2.3 多重共线性(Multicollinear)
5.3 结构模型分析(Structural Model Testing)
5.4 分析结果
5.4.1 控制变量和虚拟变量
5.4.2 关于Internet 驱动的供应链电子化整合的前因变量的结果
5.4.3 关于Internet 驱动的供应链电子化整合与企业绩效间关系的分析结果
第6章 结果讨论
6.1 MOA 相关因素与Internet 驱动的供应链电子化整合的关系
6.1.1 动机相关因素的影响
6.1.2 机遇相关因素的影响
6.1.3 能力相关因素的影响
6.2 Internet 驱动的供应链电子化整合对企业绩效的影响
第7章 研究总结及展望
7.1 总结
7.2 理论贡献
7.3 实践贡献
7.4 局限和研究展望
参考文献
附录1 调查问卷
附录2 因子负荷与交叉负荷
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
本文编号：3639484
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