不完全信息下基于粗糙集的决策分析方法研究

发布时间：2022-12-11 07:20

　　本文研究了不完备信息下基于粗糙集的决策分析方法,针对不同情形的不完备决策系统,对不完备信息系统中的粗糙集进行了改进和推广,提出了几类粗糙决策分析方法。全文的主要结论如下: 研究了不完备决策系统中获取决策规则的粗糙集方法,在介绍不完备信息系统中拓展粗糙集模型的基础上,提出了量化容差关系的一个改进算法;给出了基于改进的量化容差关系的粗糙决策分析方法,实例分析表明,改进方法可以在领域知识未知的情况下获取决策信息,扩大了粗糙集理论的应用范围。 对于含噪声的不完备决策系统,讨论了基于容差关系的粗糙决策分析方法,通过用容差关系代替不可分辨关系和设置相容阈值,给出了基于相容度的粗糙近似和近似约简,证明了粗糙近似的基本性质。实例分析结果表明,本文方法能够获取简捷的概率决策规则 研究了含有偏好信息的不完备决策系统中发现决策规则的粗糙集方法。一是提出了基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法。针对现有的扩展优势关系的局限,提出了有限扩展优势关系的概念,用有限扩展优势关系代替优势关系,得到知识的粗糙近似,给出了分类决策规则。二是提出了基于广义扩展优势关系的粗糙决... 

【文章页数】：108 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题的研究目的和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 粗糙集理论的发展及其国内外研究概况
        1.2.2 信息不确定情形下的粗糙集理论
        1.2.3 含偏好信息的多属性决策系统中的粗糙集理论
        1.2.4 小结
    1.3 粗糙集理论的基本知识
        1.3.1 粗糙集的概念
        1.3.2 属性约简与核
        1.3.3 属性的重要性
        1.3.4 决策规则
        1.3.5 决策算法的最小化
    1.4 本文的内容安排
第二章 基于改进的量化容差关系的粗糙决策分析方法
    2.1 不完备信息系统中的拓展粗糙集
        2.1.1 基于容差关系的拓展粗糙集
        2.1.2 基于非对称相似关系的拓展粗糙集
        2.1.3 基于量化容差关系的拓展粗糙集
    2.2 不完备信息系统中量化容差关系的改进
        2.2.1 改进的基本原则
        2.2.2 改进的量化容差关系
        2.2.3 实例分析
    2.3 基于改进的量化容差关系的粗糙决策分析方法
        2.3.1 基于改进的量化容差关系的粗糙近似
        2.3.2 分类质量和近似约简
        2.3.3 决策规则
        2.3.4 实例分析
    2.4 本章小结
第三章 不完备决策系统中概率决策的粗糙集方法
    3.1 基于容差关系的粗糙决策分析方法
        3.1.1 信息不完全的多属性决策问题
        3.1.2 容差类
        3.1.3 基于容差类的粗糙近似
        3.1.4 分类质量和近似约简
        3.1.5 决策规则
    3.2 不完备决策系统中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法
        3.2.1 容差关系下的相容度
        3.2.2 基于相容度的粗糙近似
        3.2.3 分类质量与近似约简
        3.2.4 概率决策规则
    3.3 实例分析
    3.4 本章小结
第四章 偏好决策系统中获取决策规则的粗糙集方法
    4.1 信息不完全的偏好多属性决策系统
        4.1.1 信息不完全的偏好多属性决策问题
    4.2 基于扩展优势关系的多属性粗糙决策分析方法
        4.2.1 扩展优势关系
        4.2.2 基于扩展优势关系的粗糙近似
        4.2.3 分类质量
    4.3 基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法
        4.3.1 有限扩展优势关系
        4.3.2 基于有限扩展优势关系的粗糙近似
        4.3.3 决策规则的获取
        4.3.4 两种拓展优势关系的对比
        4.3.5 两种基于拓展优势关系的粗糙近似的性能对比
        4.3.6 实例分析
    4.4 基于广义扩展优势关系的粗糙决策分析方法
        4.4.1 广义扩展优势关系
        4.4.2 基于广义扩展优势关系的粗糙近似
        4.4.3 决策规则的获取
        4.4.4 三种拓展优势关系的对比
        4.4.5 三种基于拓展优势关系的近似分类的性能对比
        4.4.6 实例分析
    4.5 本章小结
第五章 偏好决策系统中概率决策的粗糙集方法
    5.1 基于优势关系的粗糙集方法
        5.1.1 优势关系
        5.1.2 基于优势关系的粗糙近似
        5.1.3 分类质量
        5.1.4 偏好决策规则
    5.2 不完全信息的偏好决策系统中发现概率规则的扩展粗糙集方法
        5.2.1 不完全信息下相容度的概念
        5.2.2 基于相容度的粗糙近似
        5.2.3 分类质量
        5.2.4 偏好概率决策规则
    5.3 实例
    5.4 本章小结
第六章 副集上的粗决策与决策识别
    6.1 引言
    6.2 双向 S-粗集和它的副集
    6.3 副集上的粗决策
        6.3.1 上目标决策因素集X~+ 上的粗决策
        6.3.2 下目标决策因素集X~- 上的粗决策
        6.3.3 副集A_s(X~*) 上的粗决策
    6.4 副集上的粗决策识别
    6.5 副集上的粗决策算法
    6.6 本章小结
第七章 总结和展望
    7.1 本文的主要创新点
    7.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
    一、发表的学术论文
    二、参与的科研项目


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于全相容性粒度的粗糙集模型[J]. 吴陈,杨习贝,傅凡.  系统工程学报. 2006(03)
[2]基于粗糙集和决策树的数据挖掘方法[J]. 吴成东,许可,韩中华,裴涛.  东北大学学报. 2006(05)
[3]基于粗糙集的人力资源模糊指派[J]. 许锋,于天彪,巩亚东,王宛山.  东北大学学报. 2006(03)
[4]群决策中基于语言信息处理的一种粗糙集方法[J]. 王珏,刘三阳,张杰.  系统工程学报. 2006(01)
[5]基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法[J]. 王利,王国胤,吴渝.  重庆邮电学院学报(自然科学版). 2005(06)
[6]基于DEA方法和粗糙集的政府效率评估模型[J]. 廖芹,李晶,陈自洁.  运筹与管理. 2005(06)
[7]模糊决策表中获取概率规则的扩展VPRS方法[J]. 菅利荣,刘思峰.  控制与决策. 2005(11)
[8]基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测方法[J]. 王志勇,郭创新,曹一家.  中国电机工程学报. 2005(19)
[9]偏好多属性决策表概率决策的扩展粗糙集方法[J]. 菅利荣,刘思峰.  南京航空航天大学学报. 2005(04)
[10]Rough集理论代数观与信息观的差异量化分析[J]. 王国胤,安久江,吴渝.  小型微型计算机系统. 2005(07)

博士论文
[1]基于粗集的车间动态调度研究[D]. 胡咏梅.山东大学 2005
[2]基于粗糙集的不完备信息系统知识获取理论与方法[D]. 黄兵.南京理工大学 2004
[3]基于粗糙集的智能决策理论与应用研究[D]. 何亚群.南京航空航天大学 2005

硕士论文
[1]粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用研究[D]. 钱雪峰.南京理工大学 2005
[2]二十一世纪广西大学使用的三种《大学英语》教程大纲设计对比研究[D]. 刘艳萍.广西大学 2005
[3]粗糙集理论及其扩展模型的研究[D]. 陆爱国.西安电子科技大学 2004



本文编号：3718371