基于复杂社会网络的创新扩散模型研究

发布时间：2023-01-25 22:41

　　社会经济系统中,新的产品技术、思想方法、行为策略、文化时尚以及其他一些创新事物的传播过程往往倍受关注,它对于人们控制社会经济系统,促进社会进步都具有重要的意义。由于这种传播过程发生在社会群体中,其本质是大量社会个体接触外部环境,并与其他个体接触、学习和决策的动态互动过程,往往难以理解和预测。研究者们通过构造不同的创新扩散模型,试图抽象这类复杂动态过程的关键影响因素,为人们理解和控制不同的创新扩散现象提供理论指导。 复杂网络理论将社会经济系统看作个体间相互联系的网络,从而为个体间动态互动过程提供了科学的研究视角,研究发现,基于复杂社会网络的创新扩散出现了一些新特征,包括:（1）个体间相互作用可以改变创新扩散的结果,（2）网络效应对创新扩散具有显著影响,（3）网络拓扑结构的差异可能导致创新扩散的变化。越来越多的研究者运用网络视角分析创新扩散问题。 结合上述特征及相关研究进展,本文着重从四个方面展开研究,即（1）创新必须通过大量社会个体进行扩散,因此,一定要从适用于社会个体的微观扩散模型出发,描述个体间的社会互动机制和有限理性特征,从而更深入的理解和分析创新扩散的微观基础... 

【文章页数】：154 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 复杂网络是研究复杂经济系统的有效方法
        1.1.2 复杂社会网络：新的研究视角
        1.1.3 问题的提出：网络环境下创新扩散的新特征
        1.1.4 研究意义
    1.2 论文的技术路线
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究方法与可行性分析
    1.3 研究内容与组织结构
    1.4 全文主要创新点
第2章 相关文献述评：复杂网络理论及其对创新扩散研究的推动
    2.1 创新扩散理论与模型
        2.1.1 创新扩散的界定
        2.1.2 创新扩散模型
    2.2 复杂网络理论
        2.2.1 网络结构特征
        2.2.2 网络模型
        2.2.3 网络动力学研究进展
    2.3 复杂网络理论的借鉴作用
        2.3.1 复杂网络理论对社会经济系统研究的重要意义
        2.3.2 复杂网络理论对扩散理论的巨大影响
    2.4 已有研究不足与本文拟解决问题
第3章 网络结构、相对优势与创新扩散
    3.1 复杂社会网络的基本研究框架
        3.1.1 复杂社会网络的基本结构
        3.1.2 网络结构的社会背景
    3.2 创新扩散与网络结构的关系
        3.2.1 可逆性创新
        3.2.3 可逆性创新的扩散
        3.2.3 问题的提出
    3.3 基本模型
        3.3.1 网络结构的设定
        3.3.2 创新扩散的自然选择特点
    3.4 仿真设计
        3.4.1 网络结构特征
        3.4.2 个体间影响模式
    3.5 仿真结果分析
        3.5.1 网络结构特征对创新扩散过程的影响
        3.5.2 个体间影响模式对创新扩散过程的影响
    3.6 本章小结
第4章 邻居效应、复杂社会网络与创新扩散
    4.1 引言
    4.2 模型
        4.2.1 群体网络结构
        4.2.2 扩散机制
        4.2.3 基本模型
        4.2.4 基本结论
    4.3 采用者均衡分析
        4.3.1 邻居效应函数边际递减
        4.3.2 邻居效应函数边际递增
    4.4 采用者均衡的影响因素分析
        4.4.1 扩散影响系数
        4.4.2 网络结构特征
        4.4.3 初始采用者比例
    4.5 本章小结
第5章 差异化选择、复杂社会网络与创新扩散
    5.1 引言
    5.2 模型
        5.2.1 有限理性个体的差异化选择过程
        5.2.2 平均场方法
    5.3 策略风险占优度对采用者比例的影响分析
    5.4 网络结构特征对采用者比例的影响分析
    5.5 仿真检验与分析
        5.5.1 仿真设计
        5.5.2 结果分析
    5.6 本章小结
第6章 创新扩散与复杂社会网络的共同演化
    6.1 引言
    6.2 模型
        6.2.1 网络结构的设定
        6.2.2 个体间互动过程
        6.2.3 网络结构的演化
    6.3 仿真设计与说明
    6.4 结果分析
        6.4.1 创新扩散与网络结构的共同演化对初始网络结构具有鲁棒性
        6.4.2 个体行为与网络结构对策略扩散的影响分析
        6.4.3 个体行为与网络结构对网络收益的影响分析
        6.4.4 个体行为特征对网络结构的影响分析
    6.5 本章小结
第7章 全文回顾与展望
    7.1 本文主要工作
    7.2 未来研究展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间论文发表情况
攻读博士学位期间科研项目与获奖情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]国外新产品扩散模型研究的新进展[J]. 何应龙,周宗放.  管理学报. 2007(04)
[2]广州软件产业社会网络与竞争关系复杂网络的分析与比较[J]. 杨建梅,王舒军,陆履平,庄东.  管理学报. 2006(06)
[3]产业集群企业网络体系:系统建构与结构分析[J]. 蔡宁,吴结兵.  重庆大学学报(社会科学版). 2006(02)
[4]基于SIR传染病模型的技术扩散模型的研究[J]. 罗荣桂,江涛.  管理工程学报. 2006(01)
[5]人类对于网络的认识的新发展[J]. 陈禹.  系统辩证学学报. 2005(04)
[6]经济研究中的演化博弈理论[J]. 易余胤,刘汉民.  商业经济与管理. 2005(08)
[7]网络——探索复杂性的新途径[J]. 史定华.  系统工程学报. 2005(02)
[8]证券市场新旧投资理念更替过程研究:一个基于演化视角的分析[J]. 毛捷,金雪军,袁佳.  经济学(季刊). 2005(02)
[9]基于个体选择的小世界网络结构演化[J]. 杨波,陈忠,段文奇.  系统工程. 2004(12)
[10]产业集群成长中的企业家社会网络演化——一种“撒网”模型[J]. 薛澜,陶海青.  当代经济科学. 2004(06)

博士论文
[1]复杂社会网络的结构测度与模型研究[D]. 杨波.上海交通大学 2007

硕士论文
[1]现代企业合作竞争及其风险研究[D]. 孙纪鹏.辽宁工程技术大学 2002



本文编号：3731874