供应链管理及统计数据识别处理研究

发布时间：2023-01-29 08:13

　　20世纪九十年代以来,经济的全球化使整个世界变成了统一的大市场,资源的优化配置跨越了国界,对有限资源利用效率和经济效益的追求,促使物流向一体化的方向变革,从而产生了供应链管理（Supply ChainManagement）的概念,并成为国际上管理科学与工程的重要理论之一,构筑了应用数学和现实需要在解决实际问题上极佳的切合点,从而吸引大量数理统计工作者的研究兴趣。这也成为吸引我们注意力的重要方面。 随着信息化时代的到来,供应链管理的应用研究,越来越注重链上各方共享信息的价值。信息数据构建一了种全新的价值链标准,从数据中发掘信息的价值,等同开发信息资源的宝藏。一般而言,真正包含价值的有用信息,往往潜藏于海量数据之中。只有凭借统计理论的指引,进行深入细致的数据识别、科学有效的数据处理,才能提取到数据载体的信息价值。 本文主要以概率统计和随机过程理论知识为背景,结合可靠性理论中δ冲击模型的研究成果为依托,进行了供应链管理中的基础模型结构问题和异常数据的概率行为特征的研究。在供应链管理领域的研究方面,立足于供应链管理中最基础的报贩模型,与经典报贩模型的研究不同,我们把销售过程... 

【文章页数】：97 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 供应链管理的综述
        1.1.1 供应链管理的基本概念
        1.1.2 供应链管理的研究进程
        1.1.3 销售商管理库存
        1.1.4 供应链合约
    1.2 经典报贩模型
    1.3 本文结构安排
第二章 供应链中利益再分配型的中心化报贩模型
    2.1 引言
    2.2 确定促销价p'条件下利益再分配型的中心化报贩模型
        2.2.1 模型的条件假设
        2.2.2 模型的结构建立
        2.2.3 主要结论
    2.3 结语
第三章 供应链决策权再分配型的非中心化报贩模型
    3.1 引言
    3.2 确定促销价p'条件下促销权再分配型的非中心化报贩模型
        3.2.1 模型的条件假设
        3.2.2 模型的结构建立
        3.2.3 主要结论
    3.3 结语
第四章 屏蔽效应下统计数据识别和AGO方法处理
    4.1 引言
    4.2 屏蔽效应的概率衡量标准
        4.2.1 屏蔽效应的定义
        4.2.2 屏蔽效应的对偶问题──吞噬效应
    4.3 屏蔽效应的理论度量
    4.4 基于样本中位数的检验方法
        4.4.1 几种异常数据的检验方法
        4.4.2 异常数据的样本中位数检验
    4.5 累积生成运算及其逆运算方法识别异常数据
        4.5.1 累积生成运算
        4.5.2 逆累积生成运算的逆运算
        4.5.3 一个数字例子
    4.6 结语
第五章 基于宏观经济条件下的发展数据预测
    5.1 引言
        5.1.1 研究背景的深度描述
        5.1.2 灰色预测系统研究现状
        5.1.3 本章的研究重点
    5.2 灰色预报分析理论
        5.2.1 累加生成与累减还原
    5.3 GM(1,1)模型及改进
        5.3.1 白化方程及其预测解
        5.3.2 GM(1,1)模型的改进
    5.4 灰相关分析
        5.4.1 灰相关分析
        5.4.2 改进的灰相关分析
    5.5 预测结果及比较
        5.5.1 GM(1,1)预测
        5.5.2 与SVM预测比较
    5.6 结语
第六章 研究展望和思想感悟
    6.1 研究展望
    6.2 思想感悟
参考文献
本人在读期间完成的工作
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GM（1,1）模型和线性回归的组合预测新方法[J]. 鲍一丹,吴燕萍,何勇.  系统工程理论与实践. 2004(03)
[2]灰预测模型的两种形式及优化模型[J]. 李格升,何雄君.  武汉理工大学学报. 2002(06)
[3]与Poisson流有关的几个概率分布及其在城市交通拥挤问题中的应用[J]. 李泽慧.  兰州大学学报. 1984(S1)



本文编号：3732661