电商促销井喷需求下的配送车辆路径优化研究

发布时间：2023-03-04 20:23

　　随着互联网经济的迅速发展,网络购物作为一种新型的购物模式正在逐步改变人们的消费习惯。电商企业经常会在“双十一”、“618”等特殊时期展开短期促销活动来提高销售额,从而达到吸引新用户和抢占市场份额的目的。在电商企业开展短期促销活动后,客户们会在短时间进行集中购物,将会导致商品需求量呈井喷式增长,进而导致相关物流企业和部门的配送压力急剧增大。其中,待运输商品作为相关物流企业和部门的配送对象,如果企业不能在短时间内规划出高效的配送车辆行驶路线对其进行配送,将会造成大量商品堆积仓库的现象,从而会降低企业运营效率与客户购物满意度。在此背景下,对电商促销井喷需求下的配送车辆路径优化问题进行研究,不仅能帮助电商企业和物流部门合理调配运输资源,提高配送效率和客户购物满意度,还能降低城市交通资源浪费率。本文主要研究电商促销井喷需求下的配送车辆路径优化问题。首先,结合电商促销井喷需求下的车辆配送特点,从车辆路径问题与相关问题的模型构建和求解算法的相关理论出发,在电商促销井喷需求下的配送车辆路径优化模型中考虑了交通拥堵状况、客户服务优先级和碳排放等因素,建立了包括配送固定成本、可变成本、惩罚成本和碳排放成本...

【文章页数】：82 页

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 车辆路径优化问题研究现状
        1.2.2 电商促销井喷需求下的车辆路径优化问题模型构建研究现状
        1.2.3 电商促销井喷需求下的车辆路径优化问题算法设计研究现状
        1.2.4 现状研究评述
    1.3 研究内容与论文框架
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 论文框架
2 概念界定与理论基础
    2.1 相关概念
        2.1.1 电商促销井喷需求下的配送车辆路径优化问题概念
        2.1.2 电商促销井喷需求下的配送车辆路径优化问题特点
    2.2 电商促销井喷需求下的配送车辆路径现状与问题
        2.2.1 现有的配送模式存在的问题
        2.2.2 客户服务存在的问题
    2.3 井喷需求下的配送车辆路径优化问题相关理论概述
        2.3.1 传统车辆路径优化问题
        2.3.2 电商促销井喷需求下的车辆路径优化问题
    2.4 井喷需求下的配送车辆路径优化问题相关求解算法概述
    2.5 本章小结
3 电商促销井喷需求下的配送车辆路径问题模型构建
    3.1 问题描述
    3.2 电商促销井喷需求下的配送车辆路径优化研究的数学模型
        3.2.1 符号说明
        3.2.2 目标函数
        3.2.3 模型构建
    3.3 本章小结
4 电商促销井喷需求下的配送车辆路径问题模型的算法设计
    4.1 传统蚁群算法的优点和缺点
    4.2 改进的混合蚁群算法设计
        4.2.1 编码策略设计
        4.2.2 知识模型指导的禁忌搜索算子设计
        4.2.3 动态选择概率规则设计
        4.2.4 模拟退火信息素更新策略设计
    4.3 混合蚁群算法步骤及流程
    4.4 本章小结
5 案例分析与仿真
    5.1 案例背景
    5.2 相关参数说明
    5.3 算法参数设置
    5.4 结果分析
        5.4.1 改进算法稳定性分析
        5.4.2 改进算法对比分析
        5.4.3 改进效果分析
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
附录A (攻读学位期间的主要学术成果)
致谢



本文编号：3754943