基于PCA-DEA的我国上市物流企业的经营效率评价研究
本文关键词:基于PCA-DEA的我国上市物流企业的经营效率评价研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着物流业相关多项政策的制定,我国物流业在经济进程中越来越活跃,在市场上的地位也越来越重要。物流业作为大型的复合型服务产业,是支撑国民经济发展的基础性产业,对于促进产业结构调整、转变经济发展模式等具有重要意义。因此,优化物流业资源配置,全面、科学地对物流业的经营效率进行评价,是保证物流业健康发展的关键,通过对物流业经营效率的分析可以帮助企业发现运营过程中的问题,针对具体问题进行改善。本文首先对以往综合效率评价的几种主要方法进行对比分析,再结合物流企业的特征和发展状况,选取了主成分分析法(PCA)和数据包络分析法(DEA)相结合的方法进行效率评价。之后,依据指标选取的原则以及以往学者所构建的物流业效率评价的指标体系,从成本费用、经营运作、收益利润和员工人数这四方面选取了13个评价指标,并且根据某种原则将其分为输入输出指标,以此创建了一个全面的物流企业经营效率的评价指标体系。而后构建效率评价模型并提出PCA-DEA的具体评价步骤。最后,对27家上市物流企业2010-2014年的数据进行收集,运用SPSS软件对数据进行主成分分析。分别对输入、输出指标提取主成分,进行DEA分析评价,得出DEA各效率的结果,针对综合效率、技术效率和规模报酬变动,从不同的方面对评价结果进行分析并对DEA无效的企业提出参考性的修改建议。结果显示,近五年,我国物流行业内的经营效率差异在加大,但规模报酬递增的企业占多数,说明我国物流业有很大的发展空间。文章结尾处根据物流也的发展状况,从宏观层面提出政策建议。
【关键词】:物流业 主成分分析 数据包络分析 效率评价
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F259.23
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 1 引言10-17
- 1.1 研究背景10-11
- 1.2 研究意义11-12
- 1.3 文献综述12-15
- 1.3.1 国外物流效率研究现状12-14
- 1.3.2 国内物流效率研究现状14-15
- 1.4 研究的内容和框架15-16
- 1.4.1 研究对象和内容15-16
- 1.4.2 研究框架16
- 1.5 本章小结16-17
- 2 相关理论17-28
- 2.1 物流企业的概述17-18
- 2.1.1 物流的概念17
- 2.1.2 物流企业的界定17-18
- 2.1.3 物流企业的经营目标18
- 2.2 物流企业经营效率评价概述18-22
- 2.2.1 效率的内涵18-19
- 2.2.2 效率与绩效的区别19
- 2.2.3 经营效率评价的基本要素19-21
- 2.2.4 物流评价方法概述21-22
- 2.3 主成分分析法综述22-24
- 2.3.1 主成分分析法(PCA)概述22-23
- 2.3.2 主成分分析法(PCA)原理23-24
- 2.4 数据包络分析(DEA)综述24-27
- 2.4.1 数据包络分析法(DEA)概述24-25
- 2.4.2 数据包络分析法(DEA)原理25-27
- 2.5 本章小结27-28
- 3 上市物流企业运营效率评价指标体系及模型构建28-38
- 3.1 上市物流企业的经营状况28-29
- 3.1.1 物流上市企业的规模28-29
- 3.1.2 物流上市企业的地域分布29
- 3.1.3 物流上市企业的运作现状29
- 3.2 上市物流企业运营效率评价的指标体系建立29-34
- 3.2.1 历史研究中的指标体系29-31
- 3.2.2 指标体系的具体阐述31-34
- 3.3 物流企业效率评价的模型构建34-37
- 3.3.1 决策单元的选取34-35
- 3.3.2 输入输出指标体系的确立35-36
- 3.3.3 PCA-DEA模型的建立36-37
- 3.4 本章小结37-38
- 4 物流效率评价实证分析38-57
- 4.1 数据收集38
- 4.2 主成分分析38-45
- 4.2.1 输入数据的主成分分析39-43
- 4.2.2 输出变量的主成分分析43-45
- 4.3 数据包络分析45-56
- 4.3.1 DEA横向求解结果及分析45-51
- 4.3.2 纵向分析-有效DMU个数统计51-53
- 4.3.3 纵向分析-效率差异度分析53-54
- 4.3.4 纵向分析-DMU规模效率分析54-56
- 4.4 本章小结56-57
- 5 结论与政策建议57-61
- 5.1 本文结论57-58
- 5.1.1 横向分析结论57
- 5.1.2 纵向分析结论57-58
- 5.2 政策建议58-61
- 5.2.1 物流服务优质化59
- 5.2.2 运作规范标准化59
- 5.2.3 网络信息化59-60
- 5.2.4 联合集约发展60
- 5.2.5 政府支持60-61
- 6 研究不足与展望61-62
- 附录62-75
- 附表A 输入变量主成分分析结果62-63
- 附表B 输出变量主成分分析结果63-64
- 附表C 各年归一化数据64-67
- 附表D 2010-2014各年DEAP数据处理结果67-70
- 附表E 各年物流企业效率与规模报酬情况70-75
- 参考文献75-79
- 攻读硕士学位期间发表的论文79-80
- 致谢80-81
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