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面向重大突发事件的区域应急物资储备与调度研究

发布时间:2023-05-10 18:06
  突发事件具有突发性和紧急性、高度不确定性、复杂性、破坏性、持续性和衍生性、必然性和可控性等特征。为尽量减小突发事件带来的损失,必须及时采取有效的救援救助措施。在应对突发事件的过程中,无论是对伤亡人员的救助、各种物资设备(包括危险设施设备等)的安全转移,还是卫生防疫、灾后恢复重建等一系列救援活动,都需要大量的应急物资。但是,由于我国应急管理的研究起步较晚,在应急物资管理方面的研究相对较薄弱;从应急救援工作的实际来看,也存在由于应急物资储备和调度的问题不能及时满足救助活动需求的情况。为了保障应急预案的顺利实施和救助活动的开展,有必要以建立区域应急物资保障体系为目的,对应急物资的储备配置和调度运输进行系统研究。 因此,文中从区域应急物资的需求分析、应急物资储备体系、应急物资的调度几个方面进行研究,主要内容包括: (1)结合我国应急管理对突发事件的分类框架和预案体系,细化突发事件的类别;提出不能沿用常态下物资按照其价值分类的方法,而应按使用价值对应急物资进行分类的原则,从紧急程度、使用范围和专门程度3维对应急物资分类,将应急物资分类与其储备保障方式紧密联系起来。 (2)搭建了应急物资需求分析的...

【文章页数】:123 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 研究的目的及意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 应急物资需求分析
        1.3.2 应急物资的储备与筹措
        1.3.3 应急设施选址
        1.3.4 应急物资的调运
    1.4 论文的主要内容及结构
第2章 研究的理论基础
    2.1 不确定推理
        2.1.1 证据推理
        2.1.2 基于案例推理
    2.2 设施选址理论
        2.2.1 绝对中心点
        2.2.2 集合覆盖问题
    2.3 最短路径问题
        2.3.1 Dijkstra算法
        2.3.2 Floyd算法
    2.4 智能算法
        2.4.1 遗传算法
        2.4.2 粒子群算法
    2.5 本章小结
第3章 区域应急物资储备需求分析
    3.1 引言
    3.2 突发事件与应急物资的分类
        3.2.1 突发事件的分类
        3.2.2 应急物资的分类
    3.3 基于模糊证据推理的突发事件评估
        3.3.1 模糊证据推理原理
        3.3.2 应用步骤
    3.4 基于案例模糊推理的应急物资需求分析
        3.4.1 应急物资需求的案例表示
        3.4.2 案例的模糊匹配及推理结果
    3.5 本章小结
第4章 区域应急物资储备体系的设计与布局
    4.1 引言
    4.2 区域应急物资储备体系设计
        4.2.1 应急物资储备现状分析
        4.2.2 区域应急物资储备体系的构建
        4.2.3 区域应急物资储备体系的管理机制
    4.3 应急物资储备点选址布局问题
        4.3.1 模型的建立
        4.3.2 模型的讨论
        4.3.3 模型的求解
    4.4 本章小结
第5章 面向自然灾害事件的区域应急物资调度
    5.1 引言
    5.2 确定条件下应急物资调度问题
        5.2.1 单品种应急物资调度模型
        5.2.2 多品种应急物资调度模型
    5.3 模糊路径条件下应急物资调度问题
        5.3.1 模糊网络最优路径问题
        5.3.2 模糊行程时间应急物资调度模型
    5.4 本章小结
第6章 面向公共卫生事件的区域应急物资调度
    6.1 引言
    6.2 基于重大传染病疫情防治机理的应急药品需求分析
        6.2.1 模型的描述
        6.2.2 求解算例
    6.3 需求随时间变化的应急物资调度问题
        6.3.1 模型的建立
        6.3.2 模型的求解
    6.4 本章小结
第7章 面向事故灾难事件的应急救援资源调度
    7.1 引言
    7.2 事故灾难应急救援体系
        7.2.1 应急救援队伍
        7.2.2 应急救援资源的需求分析
    7.3 基于随机旅行时间的应急救援车辆调度
        7.3.1 问题的提出
        7.3.2 模型的建立
        7.3.3 模型的求解
    7.4 本章小结
第8章 结论与展望
    8.1 主要成果及结论
    8.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及参与科研项目



本文编号:3813245

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