高技术产业技术创新效率评价的改进DEA方法研究

发布时间：2023-06-05 05:17

　　随着高技术产业的发展和技术创新投入产出的日益增长,技术创新成为决定高技术产业长期持续发展,影响区域经济增长和区域竞争力的关键因素。由于创新资源的投入规模往往受到区域经济发展水平、区域知识基础等客观条件的制约,因此,在既定的创新资源投入规模下,提高技术创新的投入产出效率成为提高创新产出的重要途径。而在提高技术创新效率的过程中,首先要解决的是如何评价高技术产业的技术创新效率问题。 传统生产过程一般满足边际收益递减的规律,关于该规律在知识经济中是否同样适用,很多学者有不同的意见。已有学者从定性的角度讨论了知识和收益递增的关系以及知识经济中出现的边际收益递增现象。高技术产业技术创新具有明显的知识经济特点,因此,需要重新思考边际收益递减规律在高技术产业技术创新中是否具有普遍意义。DEA模型是效率评价的重要工具,该模型中生产可能集的凸性假设隐含边际收益递减或不变的前提,一旦所考察的对象出现边际收益递增的现象,所对应的生产可能集不满足凸性的要求,模型所确定的前沿面和实际不符,必然导致评价结果缺乏合理性,甚至隐蔽性地存在着严重的不合理评价。因此,有必要从定量的角度来研究边际收益特性的识别方法,探索边际...

【文章页数】：150 页

【学位级别】：博士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外相关研究现状
        1.3.1 收益递增现象的研究
        1.3.2 技术创新投入产出指标的研究
        1.3.3 技术创新效率评价的方法研究
        1.3.4 技术创新效率评价的应用研究
        1.3.5 文献评述
    1.4 研究内容和研究方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法和技术路线
第2章 高技术产业技术创新效率评价的DEA方法及改进思路
    2.1 关键概念的界定
        2.1.1 高技术产业
        2.1.2 技术创新
        2.1.3 效率及技术创新效率
    2.2 高技术产业技术创新的两个阶段及效率分解
        2.2.1 高技术产业技术创新的两个阶段
        2.2.2 高技术产业技术创新效率的分解
    2.3 效率评价的DEA模型
        2.3.1 生产可能集的描述
        2.3.2 DEA的基本模型
    2.4 DEA模型在高技术产业技术创新效率评价中的局限性
        2.4.1 边际收益递减假设及局限性
        2.4.2 高技术产业技术创新边际收益的不确定性
        2.4.3 生产可能集的凸性假设和边际收益递增特性的冲突
    2.5 高技术产业技术创新效率评价的改进思路
    2.6 本章小结
第3章 高技术产业技术创新投入产出指标体系的构建
    3.1 投入产出分析的重要性
    3.2 投入产出要素的分析
        3.2.1 投入产出要素的分类
        3.2.2 技术开发阶段的投入产出要素
        3.2.3 技术转化阶段的投入产出要素
    3.3 指标体系的构建
        3.3.1 指标体系的作用
        3.3.2 指标体系的设计原则
        3.3.3 指标体系的内容
        3.3.4 和现有指标体系的差别
    3.4 本章小结
第4章 边际收益特性的识别方法
    4.1 创新可能集的提出
    4.2 不同边际收益的创新可能集特征
    4.3 识别方法
        4.3.1 初始前沿识别法
        4.3.2 传统前沿识别法
    4.4 本章小结
第5章 高技术产业技术创新效率评价的改进DEA方法
    5.1 投入产出指数的计算
        5.1.1 构造样本集
        5.1.2 多指标综合评价
    5.2 创新前沿面的确定
    5.3 分阶段的效率评价
        5.3.1 边际收益递减或不变时的效率评价
        5.3.2 边际收益递增时的效率评价
    5.4 二阶段系统的效率评价
        5.4.1 不追加其它中间投入的情况
        5.4.2 追加其它中间投入的情况
    5.5 考虑区域禀赋影响的效率评价
    5.6 本章小结
第6章 高技术产业技术创新效率评价的实证研究
    6.1 数据来源及预处理
    6.2 技术开发的效率评价
        6.2.1 投入产出指数的计算
        6.2.2 边际收益特性的识别
        6.2.3 技术开发效率的测算结果
        6.2.4 和DEA模型直接测算结果的比较
    6.3 技术转化的效率评价
        6.3.1 投入产出指数的计算
        6.3.2 边际收益特性的识别
        6.3.3 技术转化效率的测算结果
    6.4 二阶段系统的效率评价
    6.5 结果分析
    6.6 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表的学术论文
致谢
个人简历



本文编号：3831759