长三角城市群一体化水平及其时空演化特征研究
发布时间:2023-06-23 20:10
长三角地区是我国现如今经济发展规模最大的地区,并早已上升到国家战略的位置。随着全球化的加快,国际政局、经济格局等局势变化莫测。我们想要提高自身的国际竞争力,长三角城市群的发展就是我国重要的一步。长三角地区内的人才、交通、经济等方面在国内都首屈一指,拥有较大的发展潜力,对我国其他的城市群发展和提高国际竞争力有着重大的意义。现国际局势复杂,国内经济面临着较大的发展压力,在新的发展机遇和困难面前,长三角城市群的发展选择显的尤为重要。本文在长三角城市群的发展现状,查阅相关文献后,对长三角城市群一体化进行研究分析。首先,根据国内外城市群一体化指标体系的研究,同时结合长三角各个省市的不同发展情况,最后选取了从2010年到2019年的38个指标,总共经济、市场、交通、生态环境、公共服务五个维度进行综合一体化评价分析,用熵权TOPSIS模型对发展状况进行了客观评价和排名。再根据综合评价得分进行时序分析,得出长三角近十年的发展情况;最后进行城市空间的分布,得到各个方面城市的分布情况。再者,为了客观反映长三角城市群的城市的空间分布关系,选用了面板数据的聚类分析,系统聚类法中的Ward法,在处理面板数据相似...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
§1.1 研究背景
§1.2 选题意义
§1.2.1 现实意义
§1.2.2 理论意义
§1.3 研究框架及创新点
§1.3.1 研究内容
§1.3.2 研究方法
§1.3.3 创新点
第二章 相关概念与文献综述
§2.1 城市群概述
§2.1.1 城市群的定义
§2.1.2 长三角城市群的地域界定
§2.2 长三角城市群一体化发展进程
§2.3 长三角城市群一体化发展现状
§2.4 文献综述
§2.4.1 国内城市群一体化
§2.4.2 国外城市群一体化
§2.4.3 城市群一体化文献叙述
第三章 长三角城市群理论原理和指标体系
§3.1 指标构建原则
§3.2 指标体系构建
§3.3 熵权TOPSIS模型
§3.3.1熵权法
§3.3.2 TIOPSIS模型
§3.3.3 熵权TOPSIS模型
§3.4 面板数据的聚类分析
§3.4.1 相似性指标的设计与度量
§3.4.2 面板数据的系统聚类方法
§3.4.3 面板数据系统聚类法基本步骤
第四章 长三角城市群一体化水平研究
§4.1 数据来源
§4.2 评价指标体系权重
§4.3 长三角城市群一体化时序特征分析
§4.3.1 长三角城市群综合一体化
§4.3.2 长三角城市群五个维度一体化
§4.4 长三角城市群一体化城市分布分析
§4.4.1 长三角城市群综合一体化城市分布
§4.4.2 长三角城市群五个维度一体化城市分布
第五章 基于面板数据的长三角城市群一体化聚类分析
§5.1 面板数据核心问题
§5.2 基于综合一体化的聚类分析
§5.3 基于一体化五个维度的聚类分析
第六章 结论与政策建议
§6.1 结论
§6.2 建议
参考文献
致谢
附录
本文编号:3835237
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
§1.1 研究背景
§1.2 选题意义
§1.2.1 现实意义
§1.2.2 理论意义
§1.3 研究框架及创新点
§1.3.1 研究内容
§1.3.2 研究方法
§1.3.3 创新点
第二章 相关概念与文献综述
§2.1 城市群概述
§2.1.1 城市群的定义
§2.1.2 长三角城市群的地域界定
§2.2 长三角城市群一体化发展进程
§2.3 长三角城市群一体化发展现状
§2.4 文献综述
§2.4.1 国内城市群一体化
§2.4.2 国外城市群一体化
§2.4.3 城市群一体化文献叙述
第三章 长三角城市群理论原理和指标体系
§3.1 指标构建原则
§3.2 指标体系构建
§3.3 熵权TOPSIS模型
§3.3.1熵权法
§3.3.2 TIOPSIS模型
§3.3.3 熵权TOPSIS模型
§3.4 面板数据的聚类分析
§3.4.1 相似性指标的设计与度量
§3.4.2 面板数据的系统聚类方法
§3.4.3 面板数据系统聚类法基本步骤
第四章 长三角城市群一体化水平研究
§4.1 数据来源
§4.2 评价指标体系权重
§4.3 长三角城市群一体化时序特征分析
§4.3.1 长三角城市群综合一体化
§4.3.2 长三角城市群五个维度一体化
§4.4 长三角城市群一体化城市分布分析
§4.4.1 长三角城市群综合一体化城市分布
§4.4.2 长三角城市群五个维度一体化城市分布
第五章 基于面板数据的长三角城市群一体化聚类分析
§5.1 面板数据核心问题
§5.2 基于综合一体化的聚类分析
§5.3 基于一体化五个维度的聚类分析
第六章 结论与政策建议
§6.1 结论
§6.2 建议
参考文献
致谢
附录
本文编号:3835237
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjifazhanlunwen/3835237.html