郑汴洛新地区产业结构与就业结构关联度分析及发展趋势研究

发布时间：2023-11-18 11:39

　　就业是民生之本,就业问题关系到经济发展和社会和谐稳定。改革开放以来,随着社会经济的发展,我国的产业结构和就业结构均发生了巨大的变化,但是,三次产业就业与产业发展逐渐开始出现不平衡的问题,就业结构问题逐渐突出,已成为制约区域经济社会协调发展的重要因素,研究就业结构问题具有重要的现实意义。本文对郑汴洛新地区产业结构、就业结构的关联关系进行了研究,预测了未来一段时间郑汴洛新地区的产业结构调整系数和就业结构,研究了他们的关联关系,并进一步提出了促进郑汴洛新地区就业结构协调发展的政策建议。本文的主要研究内容及创新如下:(1)基于灰色关联度模型对郑汴洛新地区12年来产业结构及就业结构的关联度进行了计算,实证分析了郑汴洛新地区各城市的产业结构和就业结构的关联关系及就业结构存在的问题。(2)构建了一种基于改进的麻雀搜索算法的最小二乘支持向量回归模型,并对未来一段时间郑汴洛新地区各城市的产业结构调整系数和就业结构进行了预测,实验结果,与ANN、SVR、LSSVR模型相比,SSA-LSSVR模型具有更高的预测精度。(3)利用构建的基于改进的麻雀搜索算法的最小二乘支持向量回归模型,对2021-2025年郑汴...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 产业结构和就业结构发展趋势的研究现状
        1.2.2 灰色关联算法的研究现状
        1.2.3 支持向量回归相关算法的研究现状
    1.3 研究内容及章节安排
        1.3.1 主要内容
        1.3.2 章节安排
2 相关技术
    2.1 灰色关联度算法
        2.1.1 灰色系统的基本概念和理论
        2.1.2 灰色关联分析模型特点
    2.2 机器学习算法
        2.2.1 ANN算法原理
        2.2.2 SVR算法原理
        2.2.3 LSSVR算法
    2.3 本章小结
3 郑汴洛新地区产业结构与就业结构关联度分析
    3.1 产业结构与就业结构
    3.2 郑汴洛新地区产业结构及就业结构基本数据
    3.3 灰色关联分析
    3.4 实证分析
    3.5 结论
    3.6 本章小结
4 基于SSA-LSSVR模型的就业结构预测方法研究
    4.1 基于LSSVR模型的就业结构预测
        4.1.1 实验样本选取与处理
        4.1.2 基于LSSVR的就业结构预测模型
        4.1.3 模型评估
        4.1.4 实验结果分析
    4.2 改进的麻雀搜索算法
        4.2.1 麻雀搜索优化算法
        4.2.2 改进麻雀搜索算法
        4.2.3 基于改进的SSA-LSSVR的就业结构预测方法构建
        4.2.4 实验结果分析
    4.3 不同模型对比结果及分析
    4.4 本章小结
5 郑汴洛新地区就业结构发展趋势预测及分析
    5.1 就业结构未来发展趋势预测
    5.2 郑汴洛新地区就业结构预测结果灰色关联度分析
    5.3 郑汴洛新地区发展结论建议
        5.3.1 郑汴洛新地区就业结构预测结果及灰色关联度分析
        5.3.2 郑汴洛新地区发展建议
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 展望及建议
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文
致谢
参考文献
附表1
附表2
附表3
附表4



本文编号：3865212