一种考虑顾客满意度的电商社区团购配送路径优化方法

发布时间：2024-05-18 10:23

　　新冠疫情爆发以来,社区团购模式下以线上预售生鲜农产品为主体的生鲜电商平台飞速发展。相比于常见的快递配送,平台对商品配送的时效性有着更高的标准和要求,消费者也越来越注重消费体验。而平台提供的商品配送服务环节则是平台对顾客进行服务的重要环节,该环节直接影响到顾客的购买体验。生鲜电商平台的商品末端配送是一种短距离冷链运输,本文将从平台运营成本和顾客购买体验的角度出发,对平台商品配送路径优化问题进行研究。本文综合考虑到平台的部分商品具有保质期短、易腐损等特点以及生活实际情况,构造了包含车辆固定成本、运输成本、新鲜度损失成本以及惩罚成本的配送总成本函数;同时本着“以人为本”的发展理念,构造了顾客满意度的度量函数。然后以实现配送总成本最小化、顾客满意度最大化为目标,建立了生鲜电商平台的商品配送路径优化模型。因为多目标模型通常情况下会存在多个Pareto最优解,本文使用线性加权法将上述模型转化为单目标模型。又由于本文所建立模型涉及到的参数较多、数据规模较大,本文选用遗传算法对模型进行求解,且依据模型特性和平台实际运营的需要对算法进行合理改进,主要对交叉、变异概率公式做了一定的改进,还在算法后期引进灾...

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１：电商社区团购模式??２．２路径规划问题常用算法??

集电商社区团购群的购买清单等信息以及线上顾客的订单信息，调??动供应链上下游处理顾客需求；??（４）平台于次日对团长所在自提点进行商品配送；??（５）于约定时间范围内，顾客到所属自提点进行提货。???！?一、分享链接??■分?＾??目提总??顾客??？■团长????１?五、次日线....

图２．２：遗传算法原理图??理论上，对于遗传操作，经典遗传算法仅含有选择、交叉及变异３种，而改进??

？硕士学位论文??ＭＡＳＴＥＲ’Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??操作进行繁殖，从而产生新一代种群，如此循环，直至出现的染色体适应度满足了??算法需求，最终获得正在求解问题的最优解或是其近似值。??其具体流程如图２．２所示：??分析问题??＋?」??确定编码方式??★??初始化种群???？??....

图３．１：顾客满意度与实际送达时间的关系图??

，认为若顾客上一次购买体验良好，??将会产生再次购买的想法。一般情况下，顾客满意度大小依赖于其收到商品的实际??时间，然而电商社区团购模式下，当生鲜电商平台的商品配送模式为社区自提点提??货时，顾客满意度是由商品送达自提点的实际时间来决定的。因此，本文将以匕来??度量顾客满意度水....

图４．１：改进的遗传算法流程图??１．染色体编码??

？硕士学位论文??ＭＡＳＴＥＲ’Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??

本文编号：3976795