基于多目标候鸟迁徙算法物流园区布局研究

发布时间：2024-05-19 13:13

　　随着互联网+物流的深度融合,相关产业迅速发展,物流行业规划受到了国家高度重视。物流园区作为产业链上的关键一环,其运行效率将影响顾客对于物流整体的购物体验,因此物流园区运行效率的提升至关重要。当前物流园区的开发建设存在诸多问题,物流园区内作业单位布局不合理导致货流和人流相互干扰,易引发安全事故、货运成本高、资源浪费、效率低下等问题。针对以上问题,本文以沈阳物流园区为研究对象,进行物流园区布局相关研究试验,以期获得更合理的物流园区布局方案,解决效率低、物流混乱等问题,提高物流供应链的整体服务体验。本文首先根据近几年沈阳市交通物流量,通过累加、累减、矩阵变换得到数据变化规律构建灰色预测模型,逆推实现未来三到十年的物流园区物流量数据预测。随后应用系统布置方法SLP进行综合相关度分析,依据预测物流量求解功能区之间的物流关系,以及人员流动、功能区之间冲突以及货物类型求解功能区之间的非物流关系,进而评估权重得到综合相关度。接着在预测的物流量基础上推导出各个功能区的面积。然后针对物流园区成本高、布局混乱运行效率低等问题,建立了以搬运成本最小和综合相关度最大作为优化目标的多目标布局函数,并通过设置功能区...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1时间序列类型和预测方法

硕士研究生学位论文1绪论71982年，邓聚龙教授创立灰色预测理论，由部分到整体，由局部到全面，是通过已知信息间的规律来推测未知数据间的规律，进而实现补全预测数据完成预测过程。HuimingDuan，Di[43](2020)在研究碳排放等环境问题的基础上，建立了非线性的多核GMC(....

图3.1预测结果拟合曲线图

3物流园区数据预测硕士研究生学位论文24以上为沈阳交通货运量统计数据为之后预测提供基础数据。表3.3交通货运量预测结果表（万吨）Table3.3ForecastResultsofTrafficcargoVolume(tenthousandtons)年份20182019202020....

图4.1物流园区布局示意图

4物流园区多目标布局模型的构建硕士研究生学位论文34群算法、经典候鸟算法来求解线性多目标函数、使用改进候鸟算法求解非劣解多目标函数，通过两种方法对比得到最优布局方案。4.2多目标数学模型构建4.2.1数学模型假设为了优化数学模型，消除系统性误差的干扰，因此对模型做出如下假设：(1....

图4.4跟飞鸟更新方式

4物流园区多目标布局模型的构建硕士研究生学位论文404.4.4算法寻优设计(1)全局最优搜索领飞鸟作为全局最优个体，本文采用两阶段法对领飞鸟进行全局最优搜索。第一阶段：任意选取领飞鸟个体中某一编码，将其随机插入到其他编码数字之间得到四种交叉结果，修复不可行解。第二阶段：选出综合相....

本文编号：3978088