一元线性回归分析方法与工人需求量的预测
发布时间：2017-05-26 23:12
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【摘要】："用工荒"在一些地区时有发生。一个企业到底需要多少工人,估算方法各不相同。估算准确,既可以节省人力资源成本,又能实现预期的生产目标。本文运用统计学中的一元线性回归分析方法预测工人需求量,通过实证解析,揭示出以工时为自变量预测工人需求量的一元线性回归分析方法的应用要点,并最终提出应用建议。
【作者单位】： 中航西飞;
【关键词】： 一元线性回归分析方法 用工需求 年平均 人数 工时
【分类号】：F562.6;F272.92;F224
【正文快照】： 我需要多少工人?这是制造业企业主都遇见过的问题。解决这个问题通常的做法是根据往年产量与工人数匹配的比例,计算与未来产量相匹配的工人数。即:工人n数y=比例系数aX产量x,这种计算方法简单易行,适用于产量与工人数成正比例函数关系的情况,这种情况多为劳动密集型企业。对于
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