基于POI数据的乌鲁木齐市城市公园绿地对周边住宅价格的影响研究

发布时间：2024-09-28 16:03

　　 探讨城市公园绿地对房价的影响机制,有助于改善城市公园绿地的空间配置,进而加快宜居城市建设,提高城市竞争力和新型城镇化水平。本研究以乌鲁木齐市为研究区域,基于2019年6个城区16个公园绿地周边的1789个住宅POI数据,从区位、建筑结构、邻里关系三个维度选取14个解释变量,构建住宅市场特征价格模型并结合弹性与边际价格分析,量化了乌鲁木齐市公园绿地对住宅价格的影响。研究结果表明:乌鲁木齐市住宅价格与到公园绿地的距离呈负相关关系,在研究区内,到公园绿地的距离增加1km,住宅价格平均下降2.184万元;乌鲁木齐市公园绿地的用户评论得分情况对住宅价格有显著影响,公园得分每上升一个单位,周边住宅价格平均上涨1.320万元;最近公园的质量每提升一个等级,周边住宅价格平均上涨8.471万元;解释变量对住宅价格的贡献程度为房屋面积>绿化率>距最近公园的距离>容积率>最近公园得分>物业费>小区500m以内的公交站台数>距最近商圈的距离;乌鲁木齐市公园绿地资本化效应的最大影响距离为2.886km。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究区域与数据来源
2 研究方法与变量选取
    2.1 特征价格法
    2.2 变量选取与量化
3 模型选择与结果分析
    3.1 模型的估计与检验
    3.2 模型计算结果
    3.3 住宅价格影响因素分析
    3.4 公园绿地对住宅价格的影响分析
        (1)影响距离。
        (2)价格弹性分析。
        (3)公园绿地的边际价格分析。
4 讨论
5 结论



本文编号：4006231