基于非线性复杂系统观的ANP决策分析方法研究

发布时间：2024-12-22 02:34

　　本文首先概述了论文研究的理论基础及其基本启示。此文分析了ANP决策方法的非线性系统特征,在此基础上将传统ANP系统结构重新予以了划分。 然后,分别针对重新划分后的四类典型系统,此文以非线性复杂系统理论、还原论与整体论相结合的综合集成方法论为理论依据,通过构建复杂问题评价的新分析结构和方案评价的价值体系,创新性地提出了针对这四类系统的非线性ANP决策方法(统称新方法)。新方法基于层次性整体判断思维对系统状态自下而上逐层予以判断,有效地揭示了复杂系统涌现与突变等行为特征。通过算例对比分析,得出了新方法较之于传统ANP决策方法更为科学可靠的结论。 之后,论文基于DEA理论提出了一种针对B,O,C,R方案评价值综合集成的非线性ANP实现方法,该方法不仅有效克服了原有集成方法因B,O,C,R评价值可能出现的不匹配问题而产生错误评价结果的缺陷,而且也从根本上克服了现行BOCR集成表达式对方案的“绝对测度”过于主观武断的内在缺陷。 最后,通过两个实际问题分别对论文所提方法予以了实证研究。实证结果表明,这些方法是科学可行的,有着很强的实际应用可操作性。

【文章页数】：171 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图7.7牛顿法的程序代码

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图7.9数值例子的计算结果

图7.8myf.m函数文件及初始迭代向量最后,运行程序得出了如下图7.9所示的计算结果。

图7.10数值例子的迭代步数由上图7.10可知，通过23步迭代得到非线性方程组的两组解为（（）（）（）（）

图7.10数值例子的迭代步数由上图7.10可知，通过23步迭代得到非线性方程组的两组解为）；（（）（）（）（）TTkkkk0.31900.52900.28790.19210.52130.16940.3094(,,,,,,)0.28630.42310.29060.201....

图7.8myf.m函数文件及初始迭代向量最后,运行程序得出了如下图7.9所示的计算结果

吉林大学博士论文运用采用牛顿迭代法解决该实际问题的具体过程如下。即:首先，在MATLAB命令窗口中输入矩阵M21,M345,M5412,M23和M45(注：它们分别对应于()21,skM、()345,skM→、()5412,skM→、()23,skM和()45,skM)。然....

本文编号：4019299