偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现

发布时间：2017-05-28 16:04

  本文关键词：偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。
【作者单位】： 中南财经政法大学统计与数学学院;淮北师范大学数学科学学院;
【关键词】： 偏最小二乘回归 SPSS 主成分分析 典型相关分析
【分类号】：O212.4
【正文快照】： 0引言偏最小二乘回归(PLSR)是一种新型的多元统计数据分析方法,它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴诺(C.Albano)等人首次提出,用以解决化学样本分析中存在的变量多重相关,以及解释变量多于样本点等实际问题[1]。由于PLSR能解决以往普通多元回归方法所无法解决的一些问题,因而得到

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本文编号：402953