基于灰色关联分析的双边公平匹配决策模型及应用

发布时间：2017-05-30 00:00

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【摘要】：稳定性、公平性和满意性是衡量匹配方案优劣的重要依据,其直接影响和决定着匹配决策的质量和效率。针对含有灰色、模糊等不确定信息的双边匹配决策问题,运用灰色关联分析方法,从匹配主体的满意度、匹配方案的稳定性和公平性整体视角,构建基于满意度最大、满意度偏差最小的双边匹配决策多目标优化模型,并采用模拟植物生长算法,求解最优匹配方案,利用模型解决江苏省技术知识供需匹配问题。
【作者单位】： 江南大学商学院;
【关键词】： 不确定信息 双边匹配 公平性 灰色关联分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71503103) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2015JDZD04) 江苏省社会科学基金资助项目(14GLC008) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20150157) 江苏省研究生培养创新工程资助项目(SJLX16_0489)
【分类号】：F224;F204
【正文快照】： 在现实生活中,不同群体间主体的相互配对问题普遍存在,为有效解决此类匹配问题,GALE等[1]最早提出婚姻匹配问题,并设计了求解算法。针对GS匹配方法的缺限,ROTH[2]正式给出双边匹配的概念,并界定了“双边匹配”和“双边”的概念,之后完善了Gale-Shapley双边匹配算法[3~5],并将

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本文编号：405913