混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型

发布时间：2017-06-11 07:10

  本文关键词：混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了提高物流需求的预测精度,为物流园区规划提供科学支撑,提出混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型。物流需求受外界因素综合作用,具有混沌变化特点,通过互信息法和G-P法分析其混沌变化规律,根据混沌变化特点处理物流需求数据,并采用极限学习机进行回归与预测,最后与其他物流需求模型的性能进行对比与分析。结果表明,该模型获得了更高的物流需求预测精度,预测结果更加稳定、可信,预测结果有利于物流园区规划。
【作者单位】： 武汉商学院商贸物流学院;
【关键词】： 物流系统 需求分析 关联维法 极限学习机 预测结果
【分类号】：F252;O415.5;TP181
【正文快照】： 0引言随着交通、信息技术的不断发展,物流系统亦得到了飞速发展,物流需求预测可为物流企业以及相关人员提供参考信息,具有重要的研究意义[1-2]。物流需求受外界因素的影响,物流系统变化十分复杂,再加上物流需求自身因素,使得物流需求变化非常复杂,增加了物流需求的预测难度[3-

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本文编号：441043