需求与旅行时间双重不确定性条件下的医疗物资配送排程规划

发布时间：2017-08-30 10:29

  本文关键词：需求与旅行时间双重不确定性条件下的医疗物资配送排程规划

  更多相关文章： 医疗物资 随机需求 随机旅行时间 时空网络 多重货物网络流问题

【摘要】：良好的医疗物资配送排程规划,可以在保证效率和服务质量的前提下,降低医疗系统的运营成本。实际中的医疗物资配送系统规划常受到许多不定因素的影响,因而难以得到较为理想的排程结果或增加额外配送成本。基于此,对不确定性环境下的医疗物资配送规划的研究具有很好的现实意义。本论文首先结合时空网络特性,将医疗物资的配送过程描绘成一种多层时空网络,以表示不同物资在时间和空间两个维度中的流动情况；应用优化理论与方法,以系统运营成本最小为优化目标,将此多重货物网络流问题构建为一个确定性整数规划模型。在该模型中,系统地考虑了医院部门库存容量限制、在各个决策时点的物资需求、以及医疗物资配送过程中的旅行时间等相关限制。其次,在上述工作基础上,考虑实际营运环境中需求量和旅行时间随机变动的特性,进一步将确定性模型中医院部门各时点的固定需求及配送过程中的固定旅行时间修正为随机需求和随机旅行时间,构建需求和旅行时间双重不确定条件下的医疗物资配送排程模型,使规划结果能符合现实环境的扰动情况。最后,针对确定性模型提出了排列组合法和遗传算法相结合的求解策略；针对随机模型提出了启发算法,并利用Matlab+CPLEX软件编程实现。为测试本论文所构建的医疗物资配送排程规划模型在实际应用中的绩效,本文以实际运营情况为背景,选取其中的五个部门,三种医疗物资进行测试,并针对相关参数进行敏感度分析,以比较参数变化对排程规划结果的影响。
【关键词】：医疗物资 随机需求 随机旅行时间 时空网络 多重货物网络流问题
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R197.32;F251;F252.1
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 1 绪论12-21
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.2 国内外文献综述13-19
• 1.2.1 医疗物资配送及库存管理13-15
• 1.2.2 时空网络的发展与应用领域15
• 1.2.3 随机扰动相关文献15-17
• 1.2.4 整数网络流动问题启发算法17-19
• 1.3 研究内容与技术路线19-21
• 2 医疗物资配送特性及相关理论介绍21-30
• 2.1 医疗物资配送特点21-23
• 2.1.1 医疗机构的经营特点21
• 2.1.2 医疗物资的物流特点21-22
• 2.1.3 医疗物资的采购方式及库存管理22-23
• 2.2 整数规划23-24
• 2.3 随机性规划24-28
• 2.3.1 随机性规划模型24-27
• 2.3.2 评估方法27-28
• 2.4 时空网络28-30
• 3 医疗物资配送排程规划模型构建30-45
• 3.1 动态决策架构30-31
• 3.2 确定性医疗物资配送排程规划模型31-38
• 3.2.1 模型的基本假设31-33
• 3.2.2 医疗物资配送时空网络33-37
• 3.2.3 符号定义37-38
• 3.2.4 数学表达式38
• 3.3 随机性医疗物资配送排程规划模型38-43
• 3.3.1 基本假设39
• 3.3.2 医疗物资配送时空网络39-41
• 3.3.3 符号定义41-42
• 3.3.4 数学表达式42-43
• 3.4 评估方法43-44
• 3.5 本章小结44-45
• 4 医疗物资配送排程规划模型求解45-52
• 4.1 确定性模型求解算法45-47
• 4.1.1 排列组合法45-46
• 4.1.2 遗传算法46-47
• 4.2 随机性模型求解算法47-51
• 4.2.1 随机性模型的修正模型47-48
• 4.2.2 随机性模型的启发解法48-51
• 4.3 本章小结51-52
• 5 医疗物资配送排程规划模型数值分析52-68
• 5.1 参数分析52-53
• 5.1.1 需求相关参数52
• 5.1.2 旅行时间相关参数52-53
• 5.1.3 成本相关参数53
• 5.1.4 库存相关参数53
• 5.2 问题规模53-54
• 5.3 求解环境及设定54-56
• 5.3.1 求解环境54
• 5.3.2 相关程序参数设定54-55
• 5.3.3 程序输入参数55-56
• 5.3.4 程序输出参数56
• 5.4 算法评估及参数确定56-59
• 5.4.1 确定性模型求解算法56-58
• 5.4.2 随机性模型启发算法58-59
• 5.5 测试结果与分析59-62
• 5.6 敏感性分析62-67
• 5.6.1 需求的平均数变动62-64
• 5.6.2 需求的标准差变动64-65
• 5.6.3 旅行时间的标准差变动65-66
• 5.6.4 安全库存变动分析66-67
• 5.7 本章小结67-68
• 6 结论和展望68-69
• 致谢69-70
• 参考文献70-75
• 附录75-78
• 攻读硕士期间发表论文78
• 攻读硕士期间参与的科研项目78

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