信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究
本文关键词:信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究
【摘要】:目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.
【作者单位】: 西安交通大学管理学院;过程控制与效率工程教育部重点实验室;国网能源研究院;
【关键词】: 信息共享 库存量 牛鞭效应
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71390333;71572145)
【分类号】:F224;F274
【正文快照】: 0引言牛鞭效应,或者称之为需求信息扭曲,会造成库存投入过量、服务水平下降等现象,导致供应链运行效率的低下[1-3].很多学者通过对牛鞭效应的研究发现需求预测的误差是导致牛鞭效应的一个重要原因[4],因为不准确的预测将影响供应链上企业的订货计划和库存控制[5-7].而供应链上
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