宏观因素对房地产行业信用风险的影响研究——基于BALQR模型的实证

发布时间：2017-10-03 07:36

  本文关键词：宏观因素对房地产行业信用风险的影响研究——基于BALQR模型的实证

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【摘要】：以2008年1月至2014年9月相关数据为基础,利用贝叶斯adaptive Lasso分位数回归(BALQR)模型对影响房地产业信用风险的宏观经济因素进行了分析.结果表明,在任何分位点上,对我国房地产行业信用风险影响最大的均是GDP增长率,其次是CPI增长率和消费者信心指数增长率,其中前者为负向作用后两者为正向作用,而资本市场的景气状态则对房地产行业信用风险基本没有显著作用.不过,在不同分位点上,不同宏观因素在房地产行业的不同信用风险水平上的影响程度又存在差异性.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济管理学院;南京工业大学数理科学学院;
【关键词】： BALQR模型 房地产行业 信用风险 宏观因素
【基金】：国家自然科学基金(71401074) 江苏省哲学社会科学基金重点项目(14GLA003) 江苏省高校哲学社会科学研究项目(2016SJB630030) 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYZZ_0099)
【分类号】：F299.233.4
【正文快照】： 信用风险是目前我国金融市场面临的主要风险之一,房地产信用风险更是占据了信用风险的很大一部分.由于房地产行业属于国民经济的支柱性产业,对经济发展和社会稳定都有着重要影响.又由于是资金密集型行业,其生产和消费都需要金融业的资金支持,因此,房地产行业风险不仅会影响到

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 蒋翠侠;刘玉叶;许启发;;基于LASSO分位数回归的对冲基金投资策略研究[J];管理科学学报;2016年03期

2 卢一强;李锋;胡斌;;单指标分位数回归的变量选择（英文）[J];应用概率统计;2015年01期

3 陈耀辉;郭俊峰;殷文超;;人民币升值对中小板市场波动的影响——基于贝叶斯分位数回归的分析[J];系统工程;2015年01期

4 孙玉莹;闫妍;;基于压力测试的我国某商业银行房贷违约率评估[J];系统工程理论与实践;2014年09期

5 宫晓琳;杨淑振;;量化分析宏观金融风险的非线性演变速度与机制[J];金融研究;2013年04期

6 李翰芳;罗幼喜;田茂再;;面板数据的贝叶斯Lasso分位回归方法[J];数量经济技术经济研究;2013年02期

7 刘睿智;杜n，

本文编号：963995