社会网络对牧户畜牧业保险参保意愿的影响研究 ——以青海省门源县为例
发布时间:2024-11-02 15:33
中国是畜牧业生产大国,畜牧业是农业的重要组成部分。2018年我国畜牧业总产值为28697.40亿元,占全国农业总产值的25.27%。同时,畜牧业,尤其是牧区畜牧业是典型的高成本、高风险的弱质性产业。为实现畜牧业可持续发展,多年来我国各级政府就发展政策性畜牧业保险进行了不断尝试与探索。自2007年我国正式实施地区保险试点以来,畜牧业保险已取得跨越式发展,目前已覆盖全国所有省份。2018年我国畜牧业保险保障水平首次超过种植业保险,为提高牧业养殖户收入、保障畜牧业生产稳定做出了巨大贡献。尽管如此,畜牧业保险仍然存在需求不足的问题。理论上,畜牧业生产经营面临的风险越高,牧户对畜牧业保险的潜在需求就越高。然而我国政策性畜牧业保险却长期存在牧户参保意愿较低的情况。中国农村社会具有典型的“差序格局”特征,社会网络作为社会资本的结构解释和正式制度的补充,对于个体的经济决策存在不可忽视的影响。我国牧区牧户的社会网络具有怎样的结构特征?社会网络是否对牧户政策性畜牧业保险的参保意愿产生影响?其内在作用机理是怎样的?这些都是亟需深入探讨的科学问题。本文在对国内外已有研究成果进行整理分析的基础上,梳理牧户参保意愿...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
基金项目
摘要
ABSTRACT
第一章 导论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 文献综述与评价
1.3.1 农牧户参保意愿的影响因素
1.3.2 社会网络的度量
1.3.3 社会网络对参保决策的影响
1.3.4 文献评价
1.4 研究思路与研究方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.5 可能的创新之处
第二章 概念界定、理论基础及机理分析
2.1 相关概念界定
2.1.1 畜牧业保险
2.1.2 参保意愿
2.1.3 社会网络
2.2 社会网络相关理论
2.2.1 嵌入性
2.2.2 弱关系假设
2.2.3 结构洞
2.3 政策性畜牧业保险相关理论
2.3.1 准公共物品
2.3.2 农业保险需求
2.4 社会网络影响牧户参保意愿的机理分析
第三章 我国及青海省政策性畜牧业保险发展情况简介
3.1 我国政策性畜牧业保险的发展历程
3.2 青海省政策性畜牧业保险发展情况
第四章 青海省门源县牧户社会网络构建与分析
4.1 数据来源与样本特征
4.1.1 数据来源
4.1.2 样本特征
4.2 牧户社会网络构建与分析
4.2.1 牧户社会网络构建
4.2.2 牧户社会网络分析
第五章 社会网络影响牧户畜牧业保险购买意愿的实证分析
5.1 变量选取
5.1.1 被解释变量
5.1.2 核心解释变量
5.1.3 控制变量
5.2 模型设定
5.3 社会网络影响牧户畜牧业保险购买意愿的Logistic分析
5.3.1 模型结果与分析
5.3.2 稳健性检验
第六章 结论与建议
6.1 研究结论
6.2 政策建议
参考文献
致谢
个人简历
本文编号:4009733
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
基金项目
摘要
ABSTRACT
第一章 导论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 文献综述与评价
1.3.1 农牧户参保意愿的影响因素
1.3.2 社会网络的度量
1.3.3 社会网络对参保决策的影响
1.3.4 文献评价
1.4 研究思路与研究方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.5 可能的创新之处
第二章 概念界定、理论基础及机理分析
2.1 相关概念界定
2.1.1 畜牧业保险
2.1.2 参保意愿
2.1.3 社会网络
2.2 社会网络相关理论
2.2.1 嵌入性
2.2.2 弱关系假设
2.2.3 结构洞
2.3 政策性畜牧业保险相关理论
2.3.1 准公共物品
2.3.2 农业保险需求
2.4 社会网络影响牧户参保意愿的机理分析
第三章 我国及青海省政策性畜牧业保险发展情况简介
3.1 我国政策性畜牧业保险的发展历程
3.2 青海省政策性畜牧业保险发展情况
第四章 青海省门源县牧户社会网络构建与分析
4.1 数据来源与样本特征
4.1.1 数据来源
4.1.2 样本特征
4.2 牧户社会网络构建与分析
4.2.1 牧户社会网络构建
4.2.2 牧户社会网络分析
第五章 社会网络影响牧户畜牧业保险购买意愿的实证分析
5.1 变量选取
5.1.1 被解释变量
5.1.2 核心解释变量
5.1.3 控制变量
5.2 模型设定
5.3 社会网络影响牧户畜牧业保险购买意愿的Logistic分析
5.3.1 模型结果与分析
5.3.2 稳健性检验
第六章 结论与建议
6.1 研究结论
6.2 政策建议
参考文献
致谢
个人简历
本文编号:4009733
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