动态财务分析在我国财产保险公司资产负债管理中的应用研究 ——以中国人民财产保险公司为例

发布时间：2025-01-08 23:25

　　2012年,各国政府为刺激经济扩张而大力加强基础设施建设投资,全球财产保险保费加速增长。瑞士再保险亚洲首席经济师黄硕辉表示：“随着车险市场的放开,保险公司拥有更多的定价自由权,市场放开和解除管制的趋势将令消费者受益,并有助于改善行业的总体效率和竞争力。”保险业是我国金融业的支柱行业之一,加快保险业改革发展不仅有利于应对灾害事故风险,而且能够保障人民生命财产安全和经济稳定运行。我国于1980年恢复保险行业以来,保险业得到了健康、持续和快速的发展。伴随着保险业业务量的增长,保险公司所面临的内外部环境也发生着剧烈的变化。保险公司经营环境风险、承保风险、理赔风险、分保风险、信用风险、巨灾风险、投资风险等风险加剧。另外,日益频繁的自然灾害使保险业承担的巨灾损失金额越来越高,所面临的巨灾风险加剧,资金流动性风险越来越大。 保险公司是典型的负债经营型企业,其资产负债管理的好坏直接关系到保险公司自身抗风险能力以及经营稳定性和盈利性,因此资产负债管理是企业管理的一个重要目标,是增加企业价值的一个重要途径。目前,资产负债管理方法多为传统的、静态的方法,如现金流匹配技术、现金流测试技术、免疫技术等,它们有...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
目录
1. 导论
    1.1 论文写作背景及意义
        1.1.1 写作背景
        1.1.2 写作意义
    1.2 论文主要内容及框架
2. 文献综述
    2.1 国外研究现状综述
    2.2 国内研究现状综述
3. 财险公司资产负债管理理论
    3.1 资产负债管理的发展历程
        3.1.1 保险公司资产负债管理的产生
        3.1.2 保险公司资产负债管理的发展
    3.2 财险公司资产负债管理技术概论
        3.2.1 现金流匹配技术
        3.2.2 现金流测试技术
        3.2.3 免疫技术
        3.2.4 DFA技术
        3.2.5 各资产负债管理技术的比较
    3.3 财险公司实施动态资产负债管理的必要性分析
        3.3.1 财险公司业务特点所带来的风险
        3.3.2 财险公司资产负债特点所带来的风险
    3.4 本章小结
4. 财险公司风险分类及DFA模型构建
    4.1 财险公司风险分类及DFA的主要变量
        4.1.1 风险分类依据及具体分类
        4.1.2 可量化关键风险因素
    4.2 DFA模型构建
        4.2.1 DFA建模的两种方法
        4.2.2 DFA模型的基本框架
        4.2.3 DFA数量模型构建
    4.3 本章小结
5. DFA在中国人民财产保险公司资产负债管理中的应用
    5.1 公司背景介绍
    5.2 DFA模型的应用
        5.2.1 DFA分析步骤
        5.2.2 Dynamo3.0简介
        5.2.3 数据获取与参数假设
    5.3 模拟结果分析举例
        5.3.1 资产、负债及税前利润分析
        5.3.2 产品线赔付率分析
    5.4 本章小结
6. 总结
    6.1 论文所做工作及结论
    6.2 论文不足及未来展望
参考文献
附录
后记
致谢



本文编号：4024781