我国险企运营中道德风险甄别问题研究——以大数据Hadoop聚类分析技术为视角

发布时间：2017-10-03 20:31

  本文关键词：我国险企运营中道德风险甄别问题研究——以大数据Hadoop聚类分析技术为视角

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【摘要】：2014年国务院发布保险"新国十条",明确提出推进保险业改革开放,鼓励保险产品服务创新。本文将契约理论与保险精算思想结合,研究保险实务中道德风险甄别问题。基于险企运营动态数据库中的业务数据流,对涉及投保、承保、核保、案件受理、勘查、核赔、理赔等环节关键数据字段聚类分析筛选,通过建立数理模型观测、估计道德风险阈值,提出风险预警。研究发现因传统道德风险判别方法主要基于静态样本数据进行经验认定,存在负相关性和滞后性。建议保险公司基于动态Hadoop模型进行风险因子聚类分析,预判高危主体,抑制道德风险。同时从行业机制建设、技术应用角度提出建议。
【作者单位】： 东北财经大学金融学院;
【关键词】： 险企运营 道德风险 大数据 聚类分析
【基金】：中国保险监督管理委员会大连监管局重点研究课题“大连市海水养殖风险评价与巨灾保险运行机制研究(2015)”资助
【分类号】：F842.3
【正文快照】： 一、引言2014年8月10日,中共中央国务院印发《关于加快发展现代保险服务业的若干意见》(国发〔2014〕29号),即保险“新国十条”。其中第七部分之第19款指出,鼓励保险产品服务创新。包括推进标准化服务,鼓励险企提供个性化、定制化产品服务,防止同质低效竞争,支持险企应用云计

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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3 王海巍;;我国险企运营中道德风险甄别问题研究——以大数据Hadoop聚类分析技术为视角[J];保险研究;2016年02期

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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本文编号：966549