基于QVT的流式大数据转换研究

发布时间：2017-10-14 17:22

  本文关键词：基于QVT的流式大数据转换研究

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【摘要】：流式大数据呈现出实时、连续、无限等特征,类型繁杂,只能一次性顺序处理。研究流式大数据的提取、变换、分析,具有较强的理论和应用价值。流式模型转换利用模型驱动开发积累的方法、技术、标准和工具,从更高的抽象层次处理大数据流,是一个正在浮现的研究热点领域。结合前期在模型转换方面的工作,提出将OMG标准模型转换语言QVT-R应用于流模型转换,为流式大数据处理提供一个直观简洁、表达力强的全新方法,满足大数据和物联网产业发展的实际需要。
【作者单位】： 贵州科学院;
【关键词】： 大数据 流式大数据处理 模型转换 QVT
【基金】：贵州省应用基础研究计划重大项目“大数据聚合机制及分析与交易机理研究(大数据共享交换及大数据接口技术)”(黔科合JZ字[2014]2001-04) 贵州省科技厅院省合作项目“贵州省赤水河流域数字生态系统研究”(黔科合计省合[2014]7010)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 前言 大数据呈现出规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和价值(Value)的特点。很多大数据源,如网络监控、物联网上各种传感器产生的实时数据等,呈现出鲜明的流式特征,数据量密集、实时性强、价值密度低,往往无法完全储存起来,需要实时、高效地提取出有价值的

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本文编号：1032224