我国产业关联网络的结构特征研究——基于2002～2012年投入产出表

发布时间：2018-06-01 01:47

  本文选题：产业结构 + 关联网络　； 参考：《当代经济管理》2017年11期

【摘要】：基于2002年、2007年以及2012年42部门投入产出表,对我国产业结构关联性进行研究,同时引入社会网络分析方法,分析产业关联网络的结构特征。研究发现:我国大部分产业部门影响力系数大于1,但呈现减少趋势;大部分部门产业感应度系数小于1,但呈现增加趋势;产业部门之间联动发展效果呈现好的趋势;石油加工、炼焦及核燃料加工业,化学工业,金属冶炼及压延加工业,仪器仪表及文化办公用机械制造业等原材料工业影响力系数与感应度系数一直大于1,在产业关联结构中属于主导产业范畴。产业间网络密度呈现出逐年增加且增幅放缓的趋势;近10多年来,拉动经济发展产业部门在变迁,制造业相较于生产性服务业具有更强的中间投入作用,并在国民经济的发展中承担着桥梁的作用,但金融保险业已成为控制能力最强的产业部门;产业网络中存在明显的凝聚子群。针对我国产业关联网络结构特征,提出相关政策建议。
[Abstract]:Based on the input-output tables of 42 departments in 2002, 2007 and 2012, this paper studies the relevance of industrial structure in China. At the same time, it introduces the social network analysis method to analyze the structural characteristics of industrial related networks. It is found that the influence coefficient of most industrial sectors in our country is greater than 1, but the trend is decreasing; the industrial sensitivity coefficient of most sectors is less than 1, but the trend is increasing; the effect of linkage development among industrial departments is showing a good trend; Coking and nuclear fuel processing industry, chemical industry, metal smelting and calendering industry, The industrial influence coefficient and sensitivity coefficient of raw materials such as instrumentation and cultural office machinery manufacturing industry are always greater than 1, and belong to the leading industrial category in the related structure of industry. The density of inter-industry network is increasing year by year and the increase is slowing down. In the past 10 years, the industrial sector of economic development is changing, and the manufacturing industry has a stronger role as intermediate input than producer services. In the development of the national economy, the financial insurance industry has become the most powerful industrial sector, and there are obvious coacervation subgroups in the industrial network. According to the characteristics of China's industrial related network structure, the relevant policy recommendations are put forward.
【作者单位】： 安徽工业大学;
【基金】：国家社会科学基金项目(11CJL001) 安徽省社会科学创新发展研究课题(2016CX010)
【分类号】：F124

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