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京津冀地区物流产业效率分析

发布时间:2017-03-17 06:53

  本文关键词:京津冀地区物流产业效率分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:伴随经济全球化和网络经济的兴起,物流业在全球范围内加速发展。中国作为世界第二大经济体,其物流产业发展迅猛。但在看到物流业规模扩张的同时,更需理性地考察其投入产出是否合理、投入产出是否有效。京津冀地区被誉为中国经济增长的“第三极”,它的物流产业发展备受关注,因此研究其物流产业效率,寻求效率提升的对策,以促进物流产业健康发展至关重要。同时,随着《京津冀协同发展纲要》的颁布及逐步落实,尤其是《纲要》提到的交通一体化领域需率先取得突破,这将为京津冀物流业协同发展创造良好条件。本文通过对京津冀及各城市物流产业效率进行分析,以对京津冀及各城市物流产业效率有清晰的认识,为未来京津冀物流业协同发展提供一定的理论指导。本文主要运用了DEA方法对京津冀地区物流产业效率进行分析。先是利用传统DEA模型对物流产业效率进行静态分析,并将技术效率分为纯技术效率和规模效率,研究结果表明:在京津冀13个城市中,只有天津和唐山物流产业效率在考察期间达到技术有效;13个城市纯技术效率差异较大,规模效率差异较小;纯技术效率是影响该地区技术效率的主要因素。又利用超效率DEA模型可对效率值为1的决策单元进行排序的特点,对京津冀13个城市的物流产业效率进行了排名,可更加清晰地知道13个城市各自所处的位置。接着运用了Malmquist指数从动态的角度分析了京津冀物流产业效率,并将全要素生产率变动分为技术进步和技术效率变动,得出结论:技术进步是全要素生产率变动的主要因素;在技术进步出现恶化时,技术效率的变动在一定程度上缓和了全要素生产率退步的趋势;从各城市TFP的均值来看,大部分城市的全要素生产率都是增长的。在此基础上,本文提出京津冀地区物流产业效率提升的具体对策,即推进区域物流协同发展、整合物流设施资源、加快物流集聚区建设、提高物流信息化和标准化水平、培养多元化物流人才。
【关键词】:京津冀地区 物流产业效率 DEA Malmquist指数
【学位授予单位】:大连工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F259.27
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-19
  • 1.1 研究背景和意义10-11
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11
  • 1.2 国内外研究现状11-15
  • 1.2.1 区域物流研究现状11-12
  • 1.2.2 物流效率及生产率研究现状12-15
  • 1.3 研究内容与框架15-18
  • 1.4 研究创新点18-19
  • 第2章 理论基础19-28
  • 2.1 区域物流理论19-20
  • 2.1.1 区域物流的概念19
  • 2.1.2 区域物流对区域经济发展的作用19-20
  • 2.2 效率理论20-24
  • 2.2.1 效率的内涵20-21
  • 2.2.2 效率的测度方法21-24
  • 2.3 全要素生产率理论24-27
  • 2.3.1 现有经济理论的生产率论述24-25
  • 2.3.2 全要素生产率的测度方法25-27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 第3章 京津冀地区物流产业现状分析28-37
  • 3.1 京津冀地区物流产业发展现状28-35
  • 3.1.1 京津冀地区物流产业规模状况28-31
  • 3.1.2 京津冀地区物流产业基础设施状况31-33
  • 3.1.3 京津冀地区物流产业布局状况33-34
  • 3.1.4 京津冀地区物流产业政策环境状况34-35
  • 3.2 存在的问题35-36
  • 3.2.1 物流政策措施协调能力薄弱35
  • 3.2.2 物流产业集中度有待提高35
  • 3.2.3 物流产业信息化和标准化程度偏低35-36
  • 3.2.4 物流产业人才缺乏36
  • 3.3 本章小结36-37
  • 第4章 京津冀地区物流产业效率分析37-71
  • 4.1 评价指标的选取37-41
  • 4.1.1 评价指标选取的原则37
  • 4.1.2 投入产出指标的选取及数据来源37-39
  • 4.1.3 投入产出指标说明39-40
  • 4.1.4 投入产出指标相关性检验40-41
  • 4.2 京津冀地区物流产业效率静态分析41-58
  • 4.2.1 综合技术效率分析41-44
  • 4.2.2 纯技术效率和规模效率分析44-50
  • 4.2.3 超效率DEA模型测算50-53
  • 4.2.4 DEA非有效地区的目标改进53-58
  • 4.3 京津冀地区物流产业效率动态分析58-69
  • 4.3.1 全要素生产率变动分析58-62
  • 4.3.2 技术效率变动分析62-67
  • 4.3.3 技术进步分析67-69
  • 4.4 本章小结69-71
  • 第5章 政策建议71-74
  • 5.1 推进区域物流协同发展71-72
  • 5.2 整合物流设施资源72
  • 5.3 加快物流集聚区建设72
  • 5.4 提高信息化和标准化水平72-73
  • 5.5 培养多元化物流人才73-74
  • 第6章 结论与展望74-76
  • 6.1 结论74-75
  • 6.2 展望75-76
  • 参考文献76-79
  • 攻读硕士学位期间的研究成果79-80
  • 致谢80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 钟祖昌;;我国物流上市公司运营效率的实证研究[J];商业经济与管理;2011年04期

4 余泳泽;武鹏;;我国物流产业效率及其影响因素的实证研究——基于中国省际数据的随机前沿生产函数分析[J];产业经济研究;2010年01期

5 邓学平;王旭;Ada Suk Fung Ng;;我国物流企业生产效率发展分析[J];系统工程理论与实践;2009年05期

6 庄玉良;吴会娟;贺超;;我国物流业效率动态变化的Malmquist指数研究[J];统计与决策;2009年05期

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本文编号:252457

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