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广东省工业产业知识溢出效应层级数据空间经济计量研究

发布时间:2020-03-22 02:36
【摘要】:关于何种产业结构下知识溢出对工业产业发展具有显著影响一直以来都是国内外学术界争论的话题,主流观点有三种:MAR知识溢出认为知识主要来源于相同产业内的公司,产业结构的专业化能够促使知识的创造和传播,从而带动产业经济的增长;而Jacobs知识溢出认为知识主要来自于不同产业间的公司,产业结构越多样化越有利于经济增长;Porter知识溢出则认为高度竞争的产业环境有助于激励公司不断创新,垄断不利于知识创新和经济增长。本文运用层级数据空间经济计量模型,对广东省工业产业知识溢出效应做实证研究。具体来讲,采用2005-2016年广东省21个地级市、31个工业产业的三维面板数据(地区、产业、时间),同时考虑空间相关性、时间因素和层级嵌套效应,建立层级数据空间经济计量模型,以产业结构角度实证分析广东省工业产业的知识溢出效应对其经济发展的影响。本文的研究分为两大部分:第一,理论研究。主要完成两项工作:对知识溢出的相关概念以及产业结构角度实证研究文献进行梳理,总结已有研究存在的问题,并提出本文的解决方法;通过阅读文献,确定知识溢出的实证理论模型和经济计量模型,并用计算机软件解决编程技术。第二,实证研究。分别运用经典的面板数据经济计量模型、面板数据空间经济计量模型、三维面板数据SUR空间经济计量模型和层级数据空间经济计量模型,依次基于从业人员数量溢出指标和工业增加值溢出指标,对广东省工业产业知识溢出效应进行实证分析。本文对广东省工业产业知识溢出效应实证研究的结论如下:(1)由于考虑空间相关性,面板数据空间经济计量模型比经典的面板数据经济计量模型的系数估计效果更好;由于考虑时间因素,三维面板数据SUR空间经济计量模型比面板数据空间经济计量模型的系数估计效果更好;由于考虑层级嵌套效应,层级数据空间经济计量模型比三维面板数据SUR空间经济计量模型的系数估计效果更好。因此,采用层级数据空间经济计量模型的实证结果最显著,估计效果最佳。(2)从理论角度来看,使用工业增加值的计算指标,表示单位工业增加值所参与企业数量,能够反映产业发展的实际情况,任何产业都可将工业增加值作为评估标准。从经济现实角度来看,工业产业的市场集中度越高,垄断程度越大,越有利于促进知识在同产业企业间的扩散和发挥垄断的集聚优势。而工业产业内若存在较大竞争性,为了保持各自的竞争力,各企业会对自己的核心技术知识严格保密,彼此之间也不会开展太多的交流活动,不利于知识的传播和扩散。该经济现实与基于工业增加值溢出指标的知识溢出效应实证结果相吻合。因此,采用基于工业增加值溢出指标的实证理论模型更为合理。(3)2005-2016年广东省工业产业中的MAR知识溢出效应显著为正,说明专业化的产业结构有利于知识在同一产业内传播和扩散,从而带动产业经济的发展。广东省工业产业中的Jacobs知识溢出效应显著为正,说明多样化的产业结构有利于知识在不同产业间的传播和扩散,即知识溢出不仅存在于同一产业内,也存在于不同产业间。广东省工业产业中的Porter知识溢出效应显著为负,说明垄断性而非竞争性的产业结构有利于知识的传播和扩散,从而带动产业经济的发展。从不同经济发展水平的区域来看,珠三角地区的MAR知识溢出效应和Jacobs知识溢出效应强于非珠三角地区,珠三角地区的Porter溢出负效应也强于非珠三角地区。
【图文】:

示意图,技术路线,示意图,知识溢出


并结合广东省工业产业的发展情况,对估计结果进行分析。本文的技术路线图如下:图1-1 本文技术路线示意图1.4 论文结构本文分为五章,结构安排和主要内容如下:第一章,绪论。阐述论文的选题背景及意义,确定研究目标与内容,介绍研究方法与技术路线,搭建论文结构。第二章,文献综述。围绕本文所研究的主题,整理和总结知识溢出的相关概念,以及基于产业结构角度的知识溢出实证研究成果,提出已有文献研究的不足之处和有待解决的问题。第三章,知识溢出效应实证理论模型与经济计量模型。首先,,对知识溢出计算指标的指标公式、因子进行分析和归类,并根据知识溢出测度方法推导出知识溢出效
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F427

【参考文献】

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本文编号:2594336

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