基于供给侧改革的江西省战略性新兴产业企业业绩评价研究

发布时间：2020-04-05 04:02

【摘要】：随着社会经济水平的发展,社会主要矛盾开始转变,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,经济发展也陷入了供给侧的瓶颈。推进供给侧改革成为了当务之急,供给侧改革任重道远,当前的供给侧改革效果如何评价成为了值得思考的问题。战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础,对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用的朝阳产业,是供给侧改革新经济时代的“破冰者”。基于供给侧改革对战略性新兴产业企业业绩进行评价,不仅可以评估供给侧改革的效果,还为全行业的改革方向提供了巨大的借鉴意义。江西省处于欠发达地区,如何在短时间内快速发展,抓住供给侧改革并将其有效利用在对战略性新兴产业企业的业绩评价上是行之有效的策略。基于此,通过相关文献梳理,本文以中国战略新兴产业成分指数的100家样本股企业为研究对象,构建基于供给侧改革的战略性新兴产业企业业绩评价指标体系,使用结构方程模型,对样本企业2017年年度报告数据进行了分析评价。同时本文还采用了层次分析法和熵权法结合的组合赋权方法,进行综合评价。将二者分析结论进行对照研究后,最后得出研究结论。本文主要的研究结论有:(1)2017年江西省战略性新兴产业企业进行供给侧改革的效果良好,两种建模方法分别评价为第六和第八。(2)在供给侧改革机制中,去产能、去库存、补短板三者的权重依次递减,而三者权重之和占70%以上。江西省战略性新兴产业应保持去产能方面排第二的优势,着重多渠道去库存,而体现技术驱动的“补短板”则要作为坚定不移的长远方针,才能使供给侧改革又好又快推进落实。
【图文】：

有考虑自变量和因变量的测量误差，以及测量自变量和因变量含测量误差，容许更大弹性的因子关系，估计整个模型的拟合程度。型的主要步骤根据结构和应用的不同，分为测量模型和结构模因子分析（Confirmatory factor analysis, CFA），模型（Second-Order CFAModel）。描述潜在变量和观测变量之间的关系，可以利用述。一阶测量方程为： + xx 到的外生变量，一般为可测得数据的二级指标进行测量的外生变量的回归矩阵， 为外生潜变该路径图如图 4-1 所示。

侧改革的江西省战略性新兴产业企业业绩评价研究 + yy + ， y 为观测到的外生变量，一般为可测得数据的二级指标，个用于对其进行测量的外生变量与内生潜变量回归系数的矩阵， 为内生变量的测量残差，， 为外生潜变量， 为外生潜变径图示例如图 4-2 所示。
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F276.44

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本文编号：2614509