高端装备制造产业信息源的发现与分类

发布时间：2020-10-26 08:55

　　 互联网已经成为人们获取各类信息的重要来源。然而,急剧增长的互联网信息也给人们带来了信息过载问题的困扰。作为一种能够解决信息过载并满足专业领域信息需求的方法,面向主题的信息整合技术逐渐成为研究的热点。信息整合技术能够将位于不同信息源分散的主题信息进行整合并提供信息服务。因此,作为基于网络的信息整合和信息服务的关键技术,高效精准的信息源发现和分类技术的研究显得尤为重要。本文面向高端装备制造产业(high-end equipment manufacturing industry,HEMI)信息服务和国家两化融合课题的实际需求,对HEMI信息源的自动发现和分类技术展开研究。由于人工获取HEMI信息源存在任务量大、效率低、难以满足实时需求等不足,因此,目前亟需一种信息源的自动发现方法。本文通过调研已有的信息源发现相关技术,并结合HEMI网站的特点,提出了一种基于分布式表示的HEMI信息源及与其相关专题栏目的自动发现方法。首先,结合两种不同的分布式表示方法来扩展查询关键词;其次,通过网页的分布式表示来计算其与查询关键词的相关度;然后,根据栏目下相关网页的占比是否超过某一阈值以判断该栏目是否为HEMI信息源。其中,本文在计算网页相关度时提出一种基于双向LSTM和分布式表示的网页相关度计算方法;最后,本文采用CNN和RCNN模型对上一步骤中的相关栏目下的网页正文进行分类。实验结果表明:(1)基于双向LSTM和分布式表示的网页相关度计算方法在性能上显著优于向量空间模型和LDA模型,有效提升了网页相关度计算的准确率;(2)相比于CNN,RCNN模型在本文的HEMI信息源分类任务上能获得更佳的效果,F1值达到90%以上。
【学位单位】：沈阳航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP391.1;TP393.092
【部分图文】：

沈阳航空航天大学硕士学位论文果。首先是你所输入网址的简单介绍，例如输入网址的网站类别和主题，然后是推荐的相似网站，也会看到用户访问过的网址，这些都是可以通过搜索框搜索过后得到的SimilarSites、SimilarSites Taffic、Similar by Visits、Similar by Search、Similar by Topic信息，如图 1.1 所示。

3图 1.2 SimilarSiteSearch 网站Google 的 related 功能是用户可以通过输入查询关键词或者网址来进行搜索查询，Google 就会输出它所推荐给用户的相似网站。例如用户可以通过输入“related：www.sau.edu.cn”来得到一些和沈阳航空航天大学相似的网站，如图 1.3 所示。Google的 related 功能是通过网站间的超链接进行相关性推荐的。

4图 1.3 Google Related 功能而目前在国内并没有类似 SimilarSites、SimilarSiteSearch、Google related 网站的出现，但还是存在一些如 2345 网址导航（www.2345.com）、360 导航（hao.360.cn）、hao123（www.hao123.com）等导航网站。这些导航网站由于是通过人工来干预维护的，所以导致推荐的网站主题和数量都较少且需要人来发现新网站。此外还有一些研究提出基于内容的或基于链接的算法来发现相关的网页或网站。基于内容的方法将网页视为文本，并使用页面内容来计算页面的相关性。例如，Loia 等人提出了一种模糊上下文的方法来探索页面之间的相关性[1]。Fan 等人根据本体中的关系实体来计算网页之间的相关性[2]。Singh 等人使用元搜索方法来检索候选网站集，然后使用从网页中提取的关键词计算这些网站的相似度[3]。基于链接的方法将所有页面视为有向图，并使用连接信息来评估网页之间的相似性。Dean 等人提出了 Companion 和Co-Citation 算法来寻找类似的页面，是第一个提出使用基于链接的方法，Companion 算
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本文编号：2856785