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战略性新兴产业中变革型领导、双元创新与企业创新绩效关系研究

发布时间:2020-11-13 01:07
   战略性新兴产业有利于促进国家的经济发展,是适合于我国目前的国情提出的新兴产业。在我国当前的发展情况下,战略性新兴产业有利于加快经济快速发展,促进关键技术不断升级,改善生活和环境条件,带动我国整体发展水平的提高。有利于助推我国发展进程中的信息化、城镇化,确保经济发展处于稳健的前提下有一定的提升空间。战略性新兴产业为推动市场化进程、调整我国的市场结构以及产业升级具有重要的战略性意义。战略性新兴产业创新是覆盖面较广、多种影响因素作用下的复杂系统,对于市场、技术、新能源、新材料等发展创新有一定的要求,对于如何快速的推动战略性新兴产业的发展,可以从该产业集群中企业的创新绩效方面出发进行分析。所以将战略性新兴产业为研究对象对其创新绩效进行研究,有助于了解其影响因素,挖掘这类产业集群创新绩效提升的源头,对于提升其发展能力和发展水平有重要意义。在新兴产业中,企业的领导占有主导的地位,领导对待创新的态度及领导风格对于创新有一定的影响。所以我们以战略性新兴产业为本研究的对象,探究变革型领导如何作用于战略性新兴产业的创新绩效,有利于我们了解变革型领导的各种风格对创新绩效产生什么样的影响,对于推进战略性新兴产业的变革和发展有积极的作用。基于已有的相关研究,本文在双元创新、动态能力、领导力等理论的基础上,提出了本研究特定的概念模型和假设,即“变革型领导—双元创新—创新绩效”(TIP范式)的理论模型。本研究探讨了战略性新兴产业中,变革型领导的四种风格对于创新绩效是否存在显著的影响,又分析了双元创新在变革型领导的影响机制中发挥的中介作用。通过分析变革型领导与双元创新的关系及影响和双元创新与创新绩效的关系及影响,从而明确变革型领导采取何种风格更有利于提升创新绩效,为战略性新兴产业的持续性发展和创新绩效的提升提供可借鉴的建议。为了更好的阐明所研究的问题,本研究在基础理论分析与探究的基础上开展了实证研究,通过对相关文献的研究与分析,了解目前研究的进展与情况,利用成熟量表对战略性新兴产业展开调查,通过数据分析,对本文提出的概念模型(TIP范式)与假设部分进行实证研究分析,最后基于分析的整体数据及结果,对于战略性新兴产业创新绩效的提升提出几点可参考的管理学建议。
【学位单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F273.1;F272.91
【部分图文】:

技术路线图,论文,新兴产业,战略性


图1-1论文技术路线图??Fig.?1-1?Technology?road?map??1.4研究方法??(1)文献研究??本研究基于己有的对于战略性新兴产业以及领导风格的研究,分析了两量之间的关系,为本研究提供可靠的理论参考。本研究在综述了己有研究的基上,寻找战略性新兴产业的研究突破口,并且对创新绩效的提升提出一定的管建议,对战略性新兴产业后续发展有一定的实际意义。??(2)问卷调查??问卷调查方法是为了获得研究所用一手研究数据,对相关人员进行问卷调

双元,性理论


具备两种属性,一种属性使组织不断地提高效率,强化组织能力,另一种属??得企业能够灵活得应对环境的变化,使组织具备战略的柔性,不断地开创新??务,从而获得战略优为了匹配组织的双元性,学者们从不同的视角进宄,发展出组织层面的双元性能力,双元性学习及双元性结构;其次是情境??元性,战略的双元性以及领导的双兀性。Gibson和Birkinshaw?(2004)?[7]恿织的适应性用双元性来解释,演化出情景式的双元性。Raisch?(2009)[^出管理者的积极参与额外能够使双元性发挥出更好的效用。还有一种观点认为本身就是双元性的主要来源。March?(1991)?§£组织学习理论框架下进一富了双元理论的内涵,并将学习分为探索性的学习和开发性的学习。??目前动态能力理论的发展使双元性理论进入新的发展阶段,而随着企业间价值链的竞争转移,双元理论也上升到组织间关系的层面,社会网络及战视角的双元性使双元性理论不断丰富,目前双元理论中关于组织内部资源权衡的问题是学者们关注的重点,如何平衡双元性活动之间的关系是企业创新过程中亟待解决的问题。??|社会网络??

变革型领导,双元,初始模型,方程模型


本文在对理论进行充分分析的基础上,构建变革型领导、双元创新、创新绩效三个??变量之间关系概念模型,通过运用软件AMOS21.0对“变革型领导一双元创新一创新??绩效”之间的初始模型进行简单设定,具体设定方法如图5-5所示。??^???(^)?(^)??rfri?一?C&?m]????y??@?(@?@)?@1??图5-5初始结构方程模型??Fig.?5-5?Initial?structural?equation?model??初始模型里的2个外生潜变量(变革型领导和双元创新)由12个外生显变量(德??行垂范、远景规划、领导魅力、个性化关怀、L1?L4、T1?T4)来测量,创新绩效由7??个内生显变量(C1?C7)来测量。通过对初始模型进行拟合度分析,得到图5-6的数据。??42??
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本文编号:2881505

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