人口、空间与商贸流通产业相互影响效应的实证测度
发布时间:2020-12-10 13:05
商贸流通产业与人口、空间的协调发展直接决定了我国城镇化建设的质量。对此,文章以我国2004-2017年全国及各省人口、空间、商贸流通产业发展情况数据为基础,建立了一元和多元回归模型以研究人口、空间、商贸流通产业间的相互影响效应。最后文章就促进我国商贸流通产业发展提出了相关建议。
【文章来源】:商业经济研究. 2019年22期 第186-188页 北大核心
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
面板数据模型构建
(一)人口、空间在不同地区对商贸流通产业作用情况
1. 构建一元回归模型。
2. 建立多元回归模型。
(二)不同地区商贸流通产业对人口的作用情况
1. 构建一元回归模型。
2. 建立多元回归模型。
(三)不同地区商贸流通产业对空间的作用情况
1. 构建一元回归模型。
2. 建立多元回归模型。
数据来源
实证测度
(一)数据处理
(二)多元回归分析
结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于空间滤波方法的中国省际人口迁移驱动因素[J]. 古恒宇,沈体雁,刘子亮,孟鑫. 地理学报. 2019(02)
[2]市场可达性、人口流动与空间分化[J]. 王赟赟,陈宪. 经济评论. 2019(01)
[3]我国商贸流通产业竞争力评价及影响因素研究[J]. 刘丽君. 商业经济研究. 2018(24)
[4]人力资本对商贸流通业影响的区域差异研究[J]. 付园. 商业经济研究. 2018(23)
[5]人力资源结构对商贸流通业的影响实证分析[J]. 华罗娟. 商业经济研究. 2018(19)
[6]商贸流通业集聚对新型城镇化的影响及空间溢出效应[J]. 宋宁,温赛. 商业经济研究. 2018(17)
本文编号:2908745
【文章来源】:商业经济研究. 2019年22期 第186-188页 北大核心
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
面板数据模型构建
(一)人口、空间在不同地区对商贸流通产业作用情况
1. 构建一元回归模型。
2. 建立多元回归模型。
(二)不同地区商贸流通产业对人口的作用情况
1. 构建一元回归模型。
2. 建立多元回归模型。
(三)不同地区商贸流通产业对空间的作用情况
1. 构建一元回归模型。
2. 建立多元回归模型。
数据来源
实证测度
(一)数据处理
(二)多元回归分析
结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于空间滤波方法的中国省际人口迁移驱动因素[J]. 古恒宇,沈体雁,刘子亮,孟鑫. 地理学报. 2019(02)
[2]市场可达性、人口流动与空间分化[J]. 王赟赟,陈宪. 经济评论. 2019(01)
[3]我国商贸流通产业竞争力评价及影响因素研究[J]. 刘丽君. 商业经济研究. 2018(24)
[4]人力资本对商贸流通业影响的区域差异研究[J]. 付园. 商业经济研究. 2018(23)
[5]人力资源结构对商贸流通业的影响实证分析[J]. 华罗娟. 商业经济研究. 2018(19)
[6]商贸流通业集聚对新型城镇化的影响及空间溢出效应[J]. 宋宁,温赛. 商业经济研究. 2018(17)
本文编号:2908745
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/chanyejingjilunwen/2908745.html