金融危机背景下中国纺织服装产业的弹性格局及影响因素分析
发布时间:2020-12-12 12:14
地方产业是推动区域经济健康发展的先决条件,其抵御和适应内外部环境冲击的能力日渐成为经济地理学者关注的焦点,尤其是在2008年全球金融危机爆发以后,有关地方产业弹性的命题不断升温。现有关于地方产业经济弹性的研究主要集中在两方面,一是学者从各种视角对地方产业弹性的内涵进行界定,一是对地方产业弹性影响因素进行简要的定性分析,而对弹性影响因素的定量化分析却鲜有探讨,且尚未形成系统的影响因素理论剖析框架。鉴于此,本研究选取外向型的、中国传统优势产业纺织服装业为案例,通过中国统计年鉴、工业企业数据库、纺织贸促网、行业报告及实地调研访谈等途径获取了纺织服装产业的相关数据与资料,利用定性分析和定量回归相结合的方法,对中国纺织服装产业抵御和适应危机能力的空间差异、及其影响机制进行探讨研究。研究结果表明,地方产业内部企业员工的薪酬福利机制、产业集中度、年轻企业所占比重、及非相关多样性等均对纺织服装业的经济弹性有显著的正向作用,而相关多样性、产品出口比例及产业专业化水平对纺织服装业抵御危机的能力强弱无显著影响。本文的理论贡献在于,强调了企业员工薪酬福利职能和年轻企业对建设产业经济弹性的重要性,批判了出口占比...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图4-1?2010-2016年中国纺织服装出口情况??:、
3500????????—??一??30.00??_■出口额(亿美兀)?同比(%)??3000??二?_??r?25?0〇???20.05?■■?-?20.00??0?-J ̄ ̄ ̄I ̄ ̄ ̄I ̄ ̄I ̄ ̄? ̄I ̄ ̄ ̄I ̄? ̄ ̄I ̄ ̄ ̄h?-10.00??2010?年?2011?年?2012?年?2013?年?2014?年?2015?年?2016?年??图4-1?2010-2016年中国纺织服装出口情况??数据来源:中国国际贸易促进委员会纺织行业分会、公开资料整理??
角洲和珠江三角洲地区为主,在东南沿海地带集聚形成的纺织服装集群带,其??生产规模约占全国总规模的85%。??中国纺织服装产业灵敏度的空间分布特征如图4-7所示,图中颜色的深浅??代表地方纺织服装产业抗金融危机能力的强弱。颜色越深,地方产业的敏感性??值越大,即适应外界危机干扰的能力越差;相反,颜色越浅寓意着该地区的纺??织服装产业的敏感性越小,即抵御和适应全球金融危机的能力越强,地方产业??的经济弹性越理想。大致来看,安阳市(12.?84)、赣州市(12.?06)、开封市(11.?87)、??淮南市(11.13)、常德市(11.02)等中部地区的部分纺织服装产业受危机冲击??最大,在国际金融危机中的敏感性值远大于1;鄂尔多斯市(-21.89)、吉林市??(-11.70)、鞍山市(-9.52)、大庆市(-8.52)等北部地区的一些纺织服装产??业的灵敏度指数远小于1,即这些地方的纺织服装产业可以相对从容的面对外界??风险的到来,受金融危机影响很小;而深圳市(2.98)、南京市(2.91)、温州??市(1.33)、日照市(0.14)、泉州市(-0.25)等中东部沿海地带的很多纺织服??装产业的敏感性值在1上下浮动
本文编号:2912539
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图4-1?2010-2016年中国纺织服装出口情况??:、
3500????????—??一??30.00??_■出口额(亿美兀)?同比(%)??3000??二?_??r?25?0〇???20.05?■■?-?20.00??0?-J ̄ ̄ ̄I ̄ ̄ ̄I ̄ ̄I ̄ ̄? ̄I ̄ ̄ ̄I ̄? ̄ ̄I ̄ ̄ ̄h?-10.00??2010?年?2011?年?2012?年?2013?年?2014?年?2015?年?2016?年??图4-1?2010-2016年中国纺织服装出口情况??数据来源:中国国际贸易促进委员会纺织行业分会、公开资料整理??
角洲和珠江三角洲地区为主,在东南沿海地带集聚形成的纺织服装集群带,其??生产规模约占全国总规模的85%。??中国纺织服装产业灵敏度的空间分布特征如图4-7所示,图中颜色的深浅??代表地方纺织服装产业抗金融危机能力的强弱。颜色越深,地方产业的敏感性??值越大,即适应外界危机干扰的能力越差;相反,颜色越浅寓意着该地区的纺??织服装产业的敏感性越小,即抵御和适应全球金融危机的能力越强,地方产业??的经济弹性越理想。大致来看,安阳市(12.?84)、赣州市(12.?06)、开封市(11.?87)、??淮南市(11.13)、常德市(11.02)等中部地区的部分纺织服装产业受危机冲击??最大,在国际金融危机中的敏感性值远大于1;鄂尔多斯市(-21.89)、吉林市??(-11.70)、鞍山市(-9.52)、大庆市(-8.52)等北部地区的一些纺织服装产??业的灵敏度指数远小于1,即这些地方的纺织服装产业可以相对从容的面对外界??风险的到来,受金融危机影响很小;而深圳市(2.98)、南京市(2.91)、温州??市(1.33)、日照市(0.14)、泉州市(-0.25)等中东部沿海地带的很多纺织服??装产业的敏感性值在1上下浮动
本文编号:2912539
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