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我国省际高技术产业同构性的网络结构特征研究

发布时间:2021-01-17 03:16
  基于2007—2016年我国省际高技术产业数据,利用社会网络分析法,研究我国高技术产业同构性的网络特征。研究发现:第一,我国高技术产业结构存在网络同构性,网络密度和网络关联系数呈现波动上升,网络紧密性有所增加,网络等级度和网络效率下降,网络结构仍处在不稳定状态。第二,重要"行动者"在网络结构中的控制程度弱化;山西、内蒙古及浙江等地区分别作为中西部和东部地区高技术产业结构变动的"主导者";北京、天津、广东等经济较发达地区远离高技术产业同构性网络中心。第三,网络中省份可以划分为四类凝集子群,即东部经济发达地区、中西部及部分东部欠发达地区、西部经济欠发达地区。最优产业结构网络构建,需要从"全国一盘棋"思维出发,精准把握高技术产业结构调控重点省份,完善省域间利益协调机制。 

【文章来源】:当代经济管理. 2020,42(02)北大核心CSSCI

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

我国省际高技术产业同构性的网络结构特征研究


2007—2016年整体网络特征变化

网络结构图,同构性,技术产业,网络结构


把空间关联矩阵代入到Ucinet6.237中,并运用Netdraw工具,绘制2007年、2011年、2016年我国省际高技术产业同构性空间网络结构图,考察近10年来我国高技术产业同构性网络结构演变特征。由图1—图3可直接观察到我国省际高技术产业存在错综复杂的同构性关联关系,且复杂程度先降低后增强。高技术产业同构性网络在中西部地区呈现明显集聚,东部部分省份相对分离且联系较少,联系较为紧密的省份一般为地理上相邻或经济发展水平相近。图2 2011年高技术产业同构性网络结构

网络结构图,同构性,技术产业,网络结构


2011年高技术产业同构性网络结构

【参考文献】:
期刊论文
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[6]中国高技术产业转移趋势时空分析——基于1995-2015年中国高技术产业相关数据[J]. 成祖松.  科技进步与对策. 2018(02)
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[8]区域创新环境对高技术产业创新效率的影响研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 叶丹,黄庆华.  宏观经济研究. 2017(08)
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[10]中国产业结构高度化的空间关联效应分析——基于社会网络分析方法[J]. 林春艳,孔凡超.  经济学家. 2016(11)



本文编号:2982089

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