战略性新兴产业产能利用率及影响因素——以新一代信息技术产业为例

发布时间：2021-01-21 11:10

　　本文采用产出角度的DEA （MUILTI-STAGE）方法,利用上市公司数据,根据Fare定义的有偏产能利用率概念,测算了2007—2016年中国新一代信息技术产业的产能利用率、技术效率和设备使用率,并运用随机面板Tobit模型对其影响因素进行实证研究。研究发现,新一代信息技术产业产能利用率平均值仅为0. 647,远低于国际公认的正常产能利用水平,沿海地区产能利用率高于内陆地区,制造业行业产能利用率远低于服务业;政府补助和金融支持对新一代信息技术产业产能利用率具有显著的负向影响,沿海地区及新一代信息技术制造业的负向效应更为显著。 

【文章来源】：中国科技论坛. 2019,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

关系示意图

第3期(2019年3月)中国科技论坛-65-图2服务业及制造业产能利用率测算结果表2部分年份沿海及内陆地区产能利用率、技术效率及设备利用率技术效率TE年份20082010201220142016沿海0.8760.7730.8620.8820.855内陆0.8470.7060.8190.8410.847设备使用率EU年份20082010201220142016沿海0.8120.7830.8250.7720.793内陆0.740.6690.7010.6380.699产能利用率CU年份20082010201220142016沿海0.7260.6260.7270.6950.687内陆0.6320.4740.5820.5450.6073新一代信息技术产业产能利用率影响因素分析3.1模型建立(1)影响因素理论分析。被解释变量选用产能利用率、技术效率、设备利用率，结合上文DEA模型阐释，将后两者同时纳入被解释变量是由于回归结果可以更为清晰反映出各个影响因素对产能利用率影响的传导机制。参考已有对战略性新兴产业研究，本文选取政府补贴、金融支持水平、企业成长性和企业盈利能力四个指标作为核心变量，并阐述各因素对产能利用率的影响机理，为模型构建奠定理论基矗政府补贴:由于我国市场经济发育尚未成熟，加之市场调节固有的滞后性、盲目性、自发性等缺陷，市场失灵情况屡见不鲜，市场失灵因而成为政府进行干预的逻辑源头。新一代信息技术产业作为八大战略性新兴产业之首无疑被视作刺激和促进技术及经济提升的重要区块，其高技术、高联动特征以及战略地位决定了政府干预势必贯穿产业发展始终，结合当前国际环境，为了保护和促进产业健康发展，弥补市场配置固有缺点，政府具有极强动机对战略性新兴产业进行干预。在发展初期，政府补贴确实可以多角度对产业发展起到激励和促进作用，但随着时间推移，事前政府补贴并未跟随产业发展及区域分布做出相应调整，仅会吸引更多企业以战略性新兴产业为噱

【参考文献】：
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本文编号：2991050