技术赋能：人工智能与产业融合发展的技术创新效应

发布时间：2021-10-14 10:26

　　人工智能技术深度融合如何赋能产业创新发展?本文综合使用大数据方法和计量方法,基于2001—2016年中国企业的全样本数据构造了人工智能与产业融合发展的度量指标,并从制造业产业层面实证检验人工智能产业融合的技术创新效应。研究发现:人工智能与制造业的融合程度在不断提升,资本技术密集型产业的人工智能融合程度高于劳动密集型产业,但人工智能与劳动密集型产业融合的增速快于资本技术密集型产业;人工智能产业融合对技术创新的促进作用不仅体现在创新数量方面,也体现在创新质量方面;人工智能技术的通用性越强,其与产业融合的技术创新效应越显著;与低技术产业相比,人工智能与高技术产业的融合具有更强的技术创新效应。 

【文章来源】：财经科学. 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：15 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能技术创新对行业收入差距的效应分析——来自中国行业层面的经验证据[J]. 邓翔,黄志.  软科学. 2019(11)
[2]人工智能如何促进经济增长和社会福利提升?[J]. 黄旭,董志强.  中央财经大学学报. 2019(11)
[3]城市异质性、制度供给与创新质量[J]. 金培振,殷德生,金桩.  世界经济. 2019(11)
[4]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮.  经济研究. 2019(07)
[5]人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 郭凯明.  管理世界. 2019(07)
[6]人工智能技术会抑制制造业就业吗?——理论推演与实证检验[J]. 蔡啸,黄旭美.  商业研究. 2019(06)
[7]工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 孙早,侯玉琳.  中国工业经济. 2019(05)
[8]人工智能对经济的影响研究进展[J]. 曹静,周亚林.  经济学动态. 2018(01)
[9]税收优惠政策与高技术产业创新效率[J]. 李彦龙.  数量经济技术经济研究. 2018(01)
[10]劳动力就业“极化”、技能溢价与技术创新[J]. 郝楠.  经济学家. 2017(08)



本文编号：3435976