区域科技创新、产业结构与房价——基于30个省直辖市面板数据的实证检验

发布时间：2022-09-28 14:40

　　依据2004-2017年我国30个省直辖市的面板数据,运用动态面板模型,考量区域科技创新、产业结构对房价的影响。结果表明:科技创新能力提升和产业结构优化均能对房价产生正向效应,但影响程度与区域经济发展水平有关,东部发达地区科技创新能力更高,产业优化较好,为房价的稳定提供了长期支撑,但这一影响在中西部地区显著性有所降低。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、特征事实与问题的提出
二、文献回顾
三、理论分析与研究假设
    (一)理论分析
    (二)研究假设
四、变量选取与模型设定
    (一)变量选取
        1.被解释变量:
        2.解释变量:
        3.控制变量:
    (二)模型设定
        1.基本模型:
        2.动态模型:
五 模型估计及结果分析
    (一)描述性统计
    (二)面板数据平稳性检验
    (三)面板数据的协整分析
    (四)静态面板实证结果分析
    (五)动态面板结果分析
六、结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
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[2]房价如何影响劳动力流动?[J]. 张莉,何晶,马润泓.  经济研究. 2017(08)
[3]外来人口是否促进了城市房价上涨?——基于中国城市数据的实证研究[J]. 李嘉楠,游伟翔,孙浦阳.  南开经济研究. 2017(01)
[4]城市创新能力对商品房房价的影响分析[J]. 王荣,张所地.  上海经济研究. 2016(12)
[5]生产率提高和产业结构变化对住房价格的影响[J]. 刘洪玉,姜沛言.  同济大学学报(自然科学版). 2015(05)
[6]流动人口向哪里集聚?——流入地城市特征及其变动趋势[J]. 夏怡然,苏锦红,黄伟.  人口与经济. 2015(03)
[7]预期、收入差距与中国城市房价租金“剪刀差”之谜[J]. 高波,王文莉,李祥.  经济研究. 2013 (06)
[8]人口集聚过程中的我国房价收入比[J]. 李超,匡耀求.  学术研究. 2013(02)
[9]全球创新型城市的基本特征及其对中国的启示[J]. 马海涛,方创琳,王少剑.  城市规划学刊. 2013(01)
[10]区域房价差异、劳动力流动与产业升级[J]. 高波,陈健,邹琳华.  经济研究. 2012(01)



本文编号：3681847