基于产业链视角的人工智能风险分析及其防范

发布时间：2023-05-22 00:23

　　伴随技术的日益成熟以及与各行业融合的不断深入,人工智能在给公众、行业和社会带来便利和机遇的同时也暴露出一系列潜在的社会风险。基于人工智能产业链的研究视角,人工智能风险分别表现为基础层面的机器伦理风险、算法歧视风险和数据应用风险,技术层面的网络安全风险和人机互动风险,应用层面的系统性风险、法律制度风险和社会福利风险。为全面有效地防范人工智能风险,一方面应从研发技术层以研发人员作为内部风险防范的起点,构建多层次的防范机制,并营造理性积极的社会舆论环境,另一方面应从行业应用层结合不同的行业应用实际构建"人工智能+"的风险防范体系。最后,在当前世界各国激烈的人工智能发展竞赛中,作为人工智能发展的领先大国,中国也应在监管模式、立法进程及全球治理中树立前瞻性思维,增强人工智能领域的影响力和话语权,为全球人工智能风险防范提供参考。

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【文章目录】：
一、文献综述
二、人工智能产业链及其风险构成分析
    1.人工智能的发展、应用及产业链分析
        (1)人工智能的发展和涵义
        (2)我国人工智能的应用及产业链分析
    2.基于产业链的人工智能风险构成分析
        (1)基础层面的风险构成分析
            ①机器伦理风险
            ②算法歧视风险
            ③数据应用风险
        (2)技术层面的风险构成分析
            ①网络安全风险
            ②人机互动风险
        (3)应用层面的风险构成分析
            ①系统性风险
            ②法律制度风险
            ③社会福利风险
三、构建防范人工智能风险的机制和措施
    1.从研发技术层面构建防范人工智能风险的机制
        (1)以研发人员作为内部风险防范的起点
        (2)构建多层次的人工智能风险防范机制体系
        (3)营造理性防范风险的社会舆论环境
    2.从应用层面构建人工智能与行业相结合的风险防范体系
四、我国人工智能风险防范的对策建议
    1.采取多主体多层次的监管模式
    2.加快人工智能领域的立法进程
    3.促进人工智能监管的全球合作



本文编号：3821645